在自动驾驶等级不断的提高，智慧交通智能化水平跃进的过程中，人工智能、大数据、云计算等技术扮演着逐渐重要的角色。尤其是在人工智能技术发展的浪潮之下，大模型技术因其具有强大的泛化能力和创新性，已成为推动数字化的经济与实体经济深层次地融合的主要的因素，能带来经济社会持续健康发展和产业的深刻变革，为实体经济注入强劲动力。

  2023年10月23日，为助力大模型技术在无人驾驶领域的应用，百度智能云、NVIDIA携手举办“百度智能云无人驾驶在线研讨会-大模型赋能”专场，百度智能云数据应用部业务部资深解决方案架构师工程师孙皓、NVIDIA资深解决方案架构师金国强分别进行了“大模型赋能数据闭环，助力自动驾驶功能研发”、“大模型时代，NVIDIA全链路优化智能驾驶研发”主题分享。同步，举办了会议圆桌论坛，由极致传媒集团智能汽车事业部总经理孙晓寒主持，三位行业专家针对自动驾驶领域大模型发展的新趋势、重要技术节点、无人驾驶全链路研发等进行了探讨，加速无人驾驶领域数智化升级。

  目前国内主机厂、自动驾驶公司都在纷纷搭建数据闭环系统和选择或者自研大模型工具链。其中，数据闭环包含很多方面，采集、合规、标签化、标注和真值、训练和评测、仿真等，大模型会在多方面发挥重要的作用，例如数据的价值挖掘，数据的真值获取，或者是搭建企业核心的Connercase和badcase场景数据库。在工具链上的选择上，工具链无论用于哪种百度智能云真值系统为无人驾驶研发公司可以提供全流程技术都是工具，本质是提高效能，加速工具开发，作为工具的部分，应该就是云厂商去赋能的，使用服务，一体化的真值评测方案和数据生产应用闭环，可以帮助企业可以用工具链建立核心的部分缩短研发周期、减少数据成本、提高模型评测效果。

  AI大模型技术与无人驾驶领域的融合发展，数字化和智能化时代为汽车和无人驾驶行业带来了前所未有的机会。NVIDIA携手百度智能云携手NVIDIA对17个感知模型的训练进行了优化，最高可达到400%的训练吞吐提升，缩短80%的训练时间。这些模型覆盖了自动驾驶场景中周围环境感知、行驶条件、交通状况与障碍物的预测等多样传感器和多传感器融合方案，相关训练加速的技术方法已经集成到百度百舸的AI加速套件AI Accelerate Kit（AIAK）中，为百度智能云的客户提供极致加速。双方沉淀的优化方法还将帮助更多行业提升模型训练效率，加速产业智能化升级。