是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。估值60亿美元的AI无人驾驶软件公司Applied Intuition，以其高度逼真的虚拟驾驶场景，在AI自动驾驶领域脱颖而出，究竟有何过人之处？以下是我们的第8期内容，以下Enjoy。

  前段时间小米汽车可谓是风靡一时，小米汽车作为科技界的新贵，与各大传统汽车厂商一同推动着汽车行业的智能化进程。在这场汽车技术革命中，AI无人驾驶技术成为了核心战场。

  其中，AI无人驾驶软件公司Applied Intuition以其领先的仿真技术，为汽车厂商提供了强大的研发支持。

  该公司通过高度逼真的虚拟驾驶场景，帮助汽车厂商在研发阶段充分测试无人驾驶系统的性能，从而确保在实际应用中能够安全、稳定地运行。

  Applied Intuition的出色表现，使其在AI无人驾驶领域脱颖而出，成为众多汽车厂商争相合作的对象。

  Applied Intuition提供了一款先进的无人驾驶模拟仿真测试平台，它利用人工智能技术帮助汽车制造商和无人驾驶公司在虚拟环境中安全、高效地开发和测试高级驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶（AD）软件。

  CEO，哈佛商学院工商管理硕士。曾在汽车行业担任机械工程师多年，也曾担任谷歌地图的产品经理。离开谷歌后，Younis还曾担任Y Combinator的首席运营官。

  CTO，密歇根大学本科和硕士，曾在英伟达和谷歌实习。毕业后加入谷歌担任副产品经理，负责Android Automotive和谷歌地图业务。

  Applied Intuition在2018年9月完成了A轮融资，金额为1150万美元。紧接着在2019年9月，公司完成了B轮融资，金额达到4000万美元。

  2020年10月，Applied Intuition宣布完成C轮融资，金额为1.25亿美元，这使得公司跻身独角兽行列，估值达到12.5亿美元。

  2021年11月，公司宣布完成1.75亿美元的D轮融资，估值为36亿美元，此轮融资由投资者和连续创业者Lad Gil、投资公司Addition和Coatue Management领投。

  公司成立的初心源于其对行业发展的清晰认知：自动驾驶技术的持续进步离不开一个稳定且强大的模拟和测试平台，以确保技术的安全、高效发展。

  Applied Intuition致力于通过人工智能驱动的方法解决复杂的软件问题，通过其AI软件，优化车辆的性能，提升运行效率，并且深入挖掘车辆数据，为产品研究开发和运营改进提供信息。

  公司致力于加速全世界内对安全智能机器的广泛使用。为实现这一目标，Applied Intuition开发了一款全面的仿真测试平台，该平台能够模拟各种复杂的驾驶场景，有效处理无人驾驶过程中的海量数据，并进行精准化管理。

  这个平台不仅为汽车制造商提供了一个高效益、低成本且易于扩展的解决方案，更通过缩短产品上市时间，明显提升了汽车的生产速度和效率。

  正是基于这种强大的技术实力和市场潜力，Applied Intuition已得到业界的广泛认可。公司与全球前20家车企中的18家达成了合作，包括丰田、大众、通用等知名汽车制造商，以及法雷奥、LG电子等Tier 1供应商。

  此外，Applied Intuition还与美国陆军和国防创新部门签订了合同，其经营事物的规模已经扩展到乘用车、卡车、矿业、建筑、农业和国防等多个领域。

  其首席执行官Younis曾表示，“作为ECO的领导者，我们的职责就是将硅谷的最佳成果带给我们的全球客户群。”这体现了Applied Intuition对于技术创新和全球合作的重视，也反映了公司在无人驾驶技术领域的雄心。

  公司自成立以来，已完成了多轮融资，并在2023年获得了显著的增长，估值达到了60亿美元。总体来说，Applied Intuition的成功不仅体现在其财务成就上，更在于其对无人驾驶技术发展的贡献以及在全世界汽车行业中建立的领导地位。

  作为无人驾驶软件行业的佼佼者，Applied Intuition的核心竞争力就是其仿真测试软件和产品。

  Applied Intuition的人工智能技术，不仅仅可以帮助客户反复测试车辆的软件和硬件，更能管理无人驾驶的海量数据，从而缩短开发周期，加速汽车的生产速度。

  众所周知，仿真测试是无人驾驶研发过程中不可或缺的一环，通过模拟各种复杂的驾驶场景，让无人驾驶汽车在虚拟环境中进行反复测试，从而验证其性能和安全性。

  而Applied Intuition的核心产品就是一个无人驾驶模拟平台。

  这个平台允许工程师在虚拟环境中测试和验证无人驾驶汽车的算法。利用先进的机器学习和计算机视觉技术，以创建逼真的模拟环境，包括真实世界的各种驾驶条件和场景。

  数据收集与处理：首先，Applied Intuition会收集大量的真实驾驶数据，包括各种路况、天气条件和驾驶行为等。并且将这一些数据进行处理，以构建虚拟驾驶环境。

  虚拟环境构建：基于收集到的数据，Applied Intuition利用AI技术构建出高度逼真的虚拟驾驶环境。这个环境可以模拟出各种复杂的驾驶场景，包括城市道路、高速公路、山区道路等。同时，使用物理引擎来确保模拟环境中的物理交互尽可能接近现实。

  无人驾驶汽车测试：在虚拟环境中，自动驾驶汽车能够直接进行各种测试，包括感知测试、决策测试、执行测试等。测试过程中的各种数据也会被记录，例如算法决策、车辆状态、环境变化等。这一些数据会被用于后期评估，以验证无人驾驶汽车在各种情况下的性能和安全性。

  结果分析与优化：测试完成后，Applied Intuition会对测试结果进行深入分析，找出存在的问题和不足。然后，针对这样一些问题进行算法优化和改进，提高无人驾驶汽车的性能和安全性。

  Applied Intuition在自己的产品介绍页中写道：“排名前20的汽车制造商中，有18家信任并使用我们的产品”，足以见其产品广泛的应用范围。

  目前，Applied Intuition还推出了个性化的服务，针对客户的不一样的需求进行定制化开发。针对某些特殊场景或特定需求，Applied Intuition可以为其客户构建定制化的虚拟驾驶环境，以满足其特殊的测试需求。

  到2035年，无人驾驶预计在乘用车市场创造超过3000亿美元的收入。从2010年到2021年，通用汽车、本田和大众汽车投入了1060亿美元，以确保他们的汽车拥有最好的无人驾驶能力。

  自动驾驶之争已进入到白热化阶段，以下是Applied Intuition的部分竞争对手分析：

  Cognata：Cognata是一个仿线年，总部在以色列雷霍沃特，为无人驾驶汽车、ADAS、国防、农业、建筑和采矿以及仓库提供测试环境和仿真平台。Cognata是Applied Intuition的直接竞争对手，与Applied Intuition的大多数产品都有竞争关系。

  Apollo是百度于2017年推出的用于创建无人驾驶汽车的开源软件平台。虽然该产品不像Applied Intuition那样广泛，但它与奇瑞、比亚迪汽车、长城汽车等中国汽车制造商和汽车制造商起亚和福特建立了合作伙伴关系。

  英伟达在2015年整合并推出其Nvidia Drive Sim平台，试图为AV创建一个端到端平台，目前拥有梅赛德斯-奔驰、沃尔沃和克鲁斯等客户。英伟达正在大力投资其平台，预计到2025年或2026年，其整个无人驾驶汽车领域的年无人驾驶收入将达到20-30亿美元。

  给定任何数据集的人工智能都可以生成假设场景并预测和替换缺失值。如果这些广义的解决方案足够好，将对Applied Intuition构成潜在威胁。

  上州交通协会敦促纽约州在未来50年内禁止无人驾驶汽车在州道上行驶， 声称其对经济的“损害”太大。全国大多数司机协会都会遇到这一种的。反对意见也可能源于无人驾驶汽车造成的伤害和死亡，这可能会进一步增加监管障碍。

  Applied Intuition拥有强大的博士团队和实践团队，对于自身产品，Younis还是有极大的信心的。并且在今后Applied Intuition将与一些更热门的技术合作，如大型语言模型，以及更多投机性的东西。