谈及无人驾驶，大家最先想到的便是谷歌、Uber及特斯拉这样的硅谷明星企业;但也别忘了，在无人驾驶潮流之中，通用、福特、戴姆勒这样的老牌车企同样野心勃勃。下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧 。

  雷锋网新智驾经常听闻业内人士谈论各家公司所拥有的无人驾驶技术的高下、优劣，无论是针对技术解决方案还是基于真实路测表现，皆难有定论。

  近日，一份来自Navigant Research的自动驾驶研究报告为这一些企业进行了排名，最终的结果宣告了传统车企的胜利。

  以上榜单前10名单，剩余排名为：标致雪铁龙、特斯拉、丰田、ZF、本田、Uber、nuTonomy、百度。

  这份报告探讨了18家领先公司开发无人驾驶系统的策略和执行情况，引入10项标准来进行量化评分，这中间还包括：视野、市场策略、合作伙伴关系、生产策略、技术能力、销售能力、量产能力、产品质量和可靠性、产品组合能力及可持续能力。

  从图中能够准确的看出，底特律汽车厂商福特和通用占据前两位，紧随其后的是戴姆勒以及雷诺-日产联盟，4家传统车企共同组成领导者区块。能想象，2021年当你坐进一辆无人驾驶汽车时，这辆车非常有可能是出自这4家车厂的其中一家。

  而在竞争者区块中，包含汽车制造企业宝马、标致、现代、丰田、特斯拉以及大众，还有汽车零部件供应商德尔福(Delphi)和采埃孚(ZF)，奇怪的是同为供应商的博世(Bosch)未在这份榜单中出现。谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo也在这个区块中。

  其他公司如本田(Honda)、新加坡初创公司nuTonomy、Uber和中国的百度则被列入至挑战者的区块之中。

  从整体排名和区块划分的情况去看，无人驾驶目前的竞争态势是传统车企完胜互联网科技公司及相关创新企业。这样的结果肯定会让大多数业内人士大跌眼镜。

  雷锋网新智驾了解到，作为该报告的联合作者，Navigant的分析师Sam Abuelsamid在接受外媒采访时表示，Waymo的无人驾驶技术因为长时间的积累处于非常领先的位置，但是目前仍然需要寻找合作伙伴为其提供整车(比如克莱斯勒)，所以其排名也相应被拉低。

  当然，那些小型的初创公司，虽然有很多创新的想法，但是它们并没有切实可行的商业化路径，未来最大有可能的出路就是被收购。大公司在收购了这一些企业以后，便收获了其无人驾驶技术相关的成果，助力其无人驾驶汽车的开发、测试、制造以及量产等等。

  而对于无人驾驶汽车的实际应用，共享出行是很适合的场景。虽然Uber在这一个方面有先天优势，但是通用和福特这样的车企同样在积极布局类似的业务。这也可能是影响评分和排名的因素。

  但是针对市值刚刚超越了福特和通用的硅谷明星企业特斯拉被列入挑战者的区块，分析师Abuelsamid表示，“特斯拉的产品质量、经营销售的策略、财务的稳定性方面仍有诸多不足，而且其无人驾驶技术水平也难以做到Level 4以上的水准。”不知道马斯克内心作何感想?

  当然，在雷锋网新智驾Navigant这份报告所呈现出来的结果，因为评选以及评分标准的偏向性不一样，只能作为一种参考，并不具备绝对权威。这些无人驾驶企业间真正要决出高下，应该还在更遥远的未来。

  以上是关于汽车电子中-无人驾驶企业排行榜：福特居首、百度垫底的相关介绍，如果想要了解更多有关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

  福特第三代无人驾驶测试车辆已开始在美国五大城市进行公开道路测试。最新测试车基于福特Fusion混动版做全面升级，搭载福特与Argo AI合作开发的升级版虚拟驾驶系统；较上两代测试车更接近量产版，且能应对更为错综复杂的路况。 与此同时，Argo AI业界首次向无人驾驶车辆研究人员开放其带有高精度地图的专业数据Argoverse。在数据开放后，能够使更多的前沿研究人员获取到专业数据，帮他们更好的训练、验证并测试算法及机器学习方法，令无人驾驶车辆能够越来越好的理解周围的世界。 依照计划，福特将于2021年在美国市场推出第一款量产版全无人驾驶汽车（具备美国车辆工程协会SAE定义的L4无人驾驶能力），率先用于商业运营，主要服务网约车

  据外媒报道，塔林理工大学（Tallinn University of Technology，简称TalTech）研究小组开发了新算法，可使自动驾驶汽车行驶更顺畅、更快。由Raivo Sell领导的TalTech研究人员描述了模拟和真实的生活中的实验，称新算法使无人驾驶汽车“明显更平稳、更可靠”，操纵水平接近熟练的人类驾驶员。 （图片来自：塔林理工大学） 包括无人驾驶小型巴士在内的无人驾驶汽车预计将很快在全球许多城市推出。然而，这些项目大多仍处于实验阶段。TalTech称，这些无人驾驶汽车在严控的环境中能满足研发人员的期望，但无法应对意外情况。 “无人驾驶汽车的主要策略之一是通过变道，避免与停泊的车辆发生碰撞。对人

  汽车更安全 /

  据外媒报道，无人驾驶初创公司Argo AI的创始人兼首席执行官Bryan Salesky在表示，预计将在明年公开上市。Argo AI的投资者包括福特汽车和大众，两者分别持有Argo AI 42%的股权。 （图片来自：Argo AI） Salesky在The Information的无人驾驶汽车峰会上表示，“我们正在积极融资，今年夏天将开始做私募融资，然后我们期待着能在明年上市。” 他表示:“今年的融资肯定会为咱们提供足够的资金，并让我们继续扩大规模。”他补充称，无人驾驶是一项资本密集型业务。 去年，大众完成了对总部在匹兹堡的Argo AI的26亿美元投资，该笔投资对该公司的估值略高于70亿美元。知情人士透

  初创公司Argo AI预计明年将公开上市 /

  日前，百年科技杂志《麻省理工科技评论》正式揭晓2019年“50家聪明的公司”榜单。此份榜单可谓巨头抢眼，华为、百度、英特尔等大公司纷纷上榜。其中，百度因商用级无人驾驶微循环电动车阿波龙而进入榜单。 2018年7月4日，第二届百度AI开发者大会上，李彦宏现场连线厦门金龙客车生产车间，直播第100辆阿波龙无人驾驶小巴量产下线。仅用一年时间,李彦宏就实现了2017年立下的“量产无人车”flag,这让李彦宏和他的百度无人车获得了广泛的认可。 李彦宏曾表示：“无人驾驶汽车不出事才是硬道理，有很大的可能性因为我们的一个小错误，导致整个中国的无人驾驶创新技术发展速度减缓，大家都会害怕，我们也会害怕”。事实上，百度无人车经得起检验，截止

  “奇虎360要进军搜索领域，现在正在狂挖百度的人才。”尽管只是一条源自微博的传言，但信以为真的人却不在少数。 有观点戏言，纵观中国互联网界，出演“挑战巨头、颠覆规则、约战大佬”这种剧情的，要是周鸿祎(微博)认第二，绝对没人敢认第一。 “流氓软件之父”、“互联网全行业公敌”、“战争之王”……纵横IT界十几年，以“好斗”闻名的奇虎360董事长周鸿祎得到的外号不少，有褒也有贬。 在《网络江湖三十六计》一书中，作者将业界大佬分为宗师、王者、枭雄、掌门四种类型，周鸿祎和史玉柱一起，被归结为枭雄一类，个性突出、不畏人言、不惧恩怨。不过，常常身处舆论漩涡的周鸿祎对自身的评价却很简单：“不装，不端，有点二。”

  爱德万测试从2016年10月13日开始在东京秋叶原举办“ADVANTEST EXPO 2016”，10月13日以“无人驾驶要解决的计测技术课题”为主题，由有识之士举行了小组讨论会。 作为小组讨论会的发言者，日产综合研究所交通工具与服务研究所专业负责人上田哲郎就未来的汽车表示，“将力争实现将无人驾驶（AD）、联网汽车（CC）、纯电动汽车（EV）组合起来的汽车”。在此基础上，上田还谈到了无人驾驶系统，他表示“松开手驾驶的无需用手（hands off）与完全无人驾驶的无需用眼（eyes off）之间还存在很大的障碍”。这是因为，目前虽然已有能够短时间不用手驾驶的汽车亮相，但完全无人驾驶汽车必须要拥有与人类相当的智能，无论发生什么情

  随着 自动驾驶 产业日趋成熟的同时，诸多企业争相投入光达(LiDAR)等产品技术开发，使得竞争更为激烈。另一方面，目前市场既有的 传感器 也不断进化，使得性能及价格面竞争优势明显提升，让人高度期待车用传感器产品今后的突破发展。   引用矢野经济研究所调查报告，2020年先进驾驶辅助系统(ADAS)的市场规模将从2014年的3,000亿日圆(约27.787亿美元)扩大至9,000亿日圆，成长幅度更将是所有车用传感器类型之最。   现阶段与ADAS搭载运用的车用传感器主流产品为毫米波 雷达 及相机。虽有部分业者也将光达导入低成本的自动煞车系统中，但仅局限于感测与前方车辆的距离。   目前如Google、Velod

  随着无人驾驶和车联网技术的发展，车载网络正在加快速度进行发展，推动了汽车行业的发展。它需要支持更多功能来提高效率、安全性，当然还包括驾驶体验。因此，对数据带宽和电缆数量的要求;以及复杂性、灵活性和成本效益等因素将会变得更具挑战性。 为实现无人驾驶，必须在汽车上很好地集成各种技术。这包括远程雷达、短程/中程雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器和 GPS，所有这些都以不同的数据速率和通信协议运行。因此，这些去中心化的网络结构正日益演变为集中式网络架构。 汽车以太网正在成为未来车载网络的首选。那么，它是什么，它将怎么样影响当前的网络架构？ 为什么选择汽车以太网？ 汽车以太网是新的物理层标准，使用以太网标准作为车载网络技术。它具有高抗扰度

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