在工业4.0时代，人机一体化智能系统是实现企业转型的基础，是整个产业价值链的智能化和创新，也是信息化与工业化的深层次地融合。现阶段，人机一体化智能系统已经实现了数字采集与分析、自动执行指令，并自动反馈结果等功能；未来，人机一体化智能系统还将逐步提升“智能”水平，一直在升级，最终实现自主学习、自主决策。

  在人机一体化智能系统的关键技术当中，各种智能制造设备的引进，实现了现代企业在商业模式、生产模式、运营模式等方面的创新。智能制造的技术你我相关的，需要相互配合，才能助力公司实现转型升级。

  一般而言，智能产品是指机械、电气和嵌入式软件等具有记忆、计算和传输等功能的产品，如今人手一部的智能手机其实就是智能产品的一种。此外，智能家电、智能汽车等，由于智能化元素的加入，为广大购买的人带来更加便捷的生活服务，这是人机一体化智能系统最重要的应用之一。

  如今，服务质量与产品质量一样重要，为客户提供优质的服务，能够为产品带来非常大的附加值。许多企业借助传感器和物联网实现了智能服务。这些设备能够感知产品的状态，并主动进行预防性维修，以便于商家及时为客户客户更换配件。与此同时，商机能够借助这些设备采集产品运营数据，帮企业进行市场营销决策。目前，许多企业所开发的客户服务APP，其实也属于种智能服务的手段，能够针对企业购买的产品为客户提供个性化服务，通过优质的服务提升用户忠诚度。

  在工业发展史中，制造装备从最开始的机械装备，逐渐发展到数控装备，到现在逐步实现智能化。与传统的制造设备相比，智能装备具有的检测功能可以在一定程度上完成在机检测，因而补偿了加工误差，以及对热变形进行补偿，因此提高了加工精度。在以往的生产中，精密装备对环境的要求很高，如今，由于闭环具有检测与补偿功能，降低了对环境的要求，也提高了设备的使用寿命。

  不管是在传统车间，还是智能车间，一个车间往往不知一条生产线，不同生产线之间需要分工，或需要相互配合。因此，在建设智能化车间时，需要对现有的生产状况、设备状态、能耗情况、生产质量等信息进行完整的采集和分析，以指导排产和排班，才可以做到提升生产效率的目的。

  多个智能车间，组合成为智能工厂。智能工厂是整个企业智能化的集成，除了要实现生产的全部过程的自动化、透明化、精益化，也要提升产品检验测试、质量分析、物流监控等环节的智能化程度。此外，工厂里的不同车间也要实现信息共享和协同作业，建立生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调度，及时有效地发现和解决突发问题，这是工厂进行智能化建设最重要的意义之一。当然，智能工厂需要大量智能设备的支撑，也需要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES等系统在内的管理体系，硬件软件升级，才能实现工厂的全面升级。

  物料的流动，时刻牵动着制造业企业的采购、生产、销售流程，不容忽视，因此，企业要实现智能化制造，就离不开物流与供应链的智能化。通过建设自动化立体仓库，配备无人引导小车，引入智能吊挂系统，都能够建立高效的调度体系。此外，许多制造企业还在物流中心建设了智能分拣系统，搭配堆垛机器人和自动辊道系统，全方面提升了物流配送的速度，也提高了企业运转的速度。

  加大研发力度，是企业提高核心竞争力的必经之路，智能研发，能够加快公司实现人机一体化智能系统的步伐除了CAPP、EDA软件和PDM、PLM系统的应用，还需要与其他更多机电软件协同，缩短产品研制周期。企业通过仿真技术建立虚拟数字化样机，通过贯彻标准化、系列化理念支持大批量的个性化定制等，只有提升研发能力，才能提升创造新兴事物的能力，使企业保持领先。

  企业的运营管理包罗万象，涵盖人力资产管理、客户关系管理、企业资产管理、能源管理、供应商关系管理、业务流程管理等，如今，办公自动化慢慢的变成了企业的核心信息系统，成为企业协同管理、提高管理效率必不可少的工具。智能管理是人机一体化智能系统的领导核心，具有导向作用，不可忽视。

  进行有效决策的前提，是数据的大量采集与有效分析。每一个企业或工厂在运营过程中都会产生海量数据，包括业务数据、生产数据等。通过对这些海量的数据来进行多维度分析，为生产、运营的决策提供数据参考，这就是这就是决策支持系统。数据分析对于实现智能决策有很重要的导向作用，可以帮助企业实现高效、精准的决策。