（文/赵思洁）2021年9月，在第十九届中国科学家（国际）论坛上，一位备受瞩目的智能驾驶工程师郑同希先生凭借其杰出的能力和优秀的成果，荣膺两项大奖。对于此次获奖，郑同希表示智能驾驶的探索之路还很长，他期待着未来的挑战和机遇，自己也将继续为汽车工程走向更加智能化和现代化的方向而努力。正如他所言，获奖不到一年后，他又研发出新的智能化成果“基于卷积神经网络的智能车辆识别与跟踪系统V1.0”，全力开启智能驾驶发展的新时代。

  在汽车工程中，智能驾驶技术的发展一直非常关注。如今，智能驾驶已成为当今汽车工程领域的热点话题。随技术的持续不断的发展，AI和计算机视觉成为推动智能驾驶的重要的条件。而在这一领域，郑同希先生以其深厚的专业经验和创新思维引领着行业发展。作为上海德禹汽车技术服务有限公司的智能驾驶工程师，他在智能驾驶领域拥有丰富的经验和深厚的技术造诣，并致力于以前沿科技攻破行业难题。而“基于卷积神经网络的智能车辆识别与跟踪系统V1.0”正是他针对传统车辆识别和跟踪技术的局限性与挑战，推出的一项创新性解决方案。

  传统的车辆识别与跟踪方法面临着许多困难。例如，复杂的道路情况、光照变化、车辆姿态的不确定性以及多样化的车辆类型等都给识别和跟踪带来了难题。郑同希深知，这样一些问题对于确保智能驾驶的安全性和可靠性是不可忽视的。于是，他聚焦现代科技，最终发现卷积神经网络在这一方面拥有着不可比拟的技术优势，“基于卷积神经网络的智能车辆识别与跟踪系统V1.0”也应运而生。该系统利用卷积神经网络算法，通过对车辆四周环境进行实时感知和分析，能够精确识别出道路上的各种各样的车辆，包括轿车、货车、公交车等。这一系统不仅仅可以进行车辆的准确识别，还能够实时进行车辆跟踪。通过持续的摄像头监测和深度学习算法的优化，系统能够高效地追踪车辆的位置和移动轨迹，以此来实现对车辆行为的准确分析和预测。

  据郑同希先生介绍，该系统在多次实验和测试中表现出色。相比传统的车辆识别与跟踪方法，该系统在图像处理的准确性和实时性方面取得了显著的进步，这对于智能驾驶技术的发展来说具备极其重大意义。目前，国内已有多家车企就“基于卷积神经网络的智能车辆识别与跟踪系统V1.0”与郑同希先生达成合作，并在应用后给予了十分良好的反馈。业内专家学者称，“基于卷积神经网络的智能车辆识别与跟踪系统V1.0”填补了传统车辆识别和跟踪技术的空白，提高了智能驾驶系统对车辆环境的感知能力，从而增强了智能驾驶的安全性和稳定能力，在将来会大力促进无人驾驶的真正实现。

  作为第十九届中国科学家（国际）论坛双项大奖的获得者，郑同希先生的贡献不止如此。在企业内部，他一直兢兢业业，埋头创新，并作为负责人开展多项智能驾驶研发技术项目，为上海德禹汽车技术服务有限公司争取到了更广阔的市场机遇和业务增长。在公司外部，他也十分积极地参与行业各种活动，同时乐于分享自己的创新理念和成果，助力行业的快速发展。凭借不凡的能力和突出的贡献，郑同希还受邀成为中国管理科学研究院商学院大国创新智库客座教授，持续发挥自己的智慧，为智能驾驶技术的研究与发展提供战略指导和学术支持。

  未来，随只能驾驶技术的不断推进，智能驾驶的全新时代即将开启。科技赋能正成为推动智能驾驶技术加快速度进行发展的重要的条件，而郑同希先生等优秀的智能驾驶工程师，也将继续致力于创新和探索，为行业的发展做出杰出贡献。让我们共同期待，在不久之后智能驾驶会是我们日常生活中的重要一环，并为人们提供更舒适和便捷的出行体验。

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