在之前由赢富仪器举办的第五期驾驶人行为研究及第二期眼动追踪技术的直播分享活动中，来自重庆大学机械与运载工程学院——郭刚教授课题组的

  在人机交互领域，可以在自然对话和行为中准确捕捉被试的眼球运动行为的眼动追踪技术，为模拟座舱以及实车驾驶环境中采集并分析用户认知行为提供了更好的技术上的支持。随只能座舱中控屏软件中内容的数量和复杂性正在增加,汽车制造商希望能够通过提高功能的易用性来解决这一个问题，以减少交互时间，并在驾驶时减少分散注意力。因此，智能系统应当保持高水平易用性以实现的驾驶安全性 ，而眼球运动数据经常被用作视觉注意力的代理。

  在本研究中，正是利用用户正常交互体验过程中眼动指标来评估区域线索对智能座舱中控屏软件视觉注意力的影响,以实现其易用性和安全性的测试评估。

  对于中控屏软件的易用性指标的测量，主要是采用了主客观联合评价的测试方法，包括操作绩效，认知负荷及整体应用性的评价。在主观评价的部分，主要是通过问卷量表进行数据的量化，要求被试在驻车或驾驶场景下完成导航、音乐、语音等各项任务后，针对该任务体验的认知负荷、操作绩效和整体易用方面的满意度进行主观评价，若不满意则深度访谈其原因。

  而在客观评价的部分，最重要的包含手指轨迹行为以及眼动数据的采集。通过摄像头捕捉安全性所需要的车道线、驾驶员的视野朝向、眼动注意力情况及中控屏手指数据的活动状态，例如悬停以及点击等做综合分析。由于具体的测试流程涉及到实际的驾驶行为，而来自ERGONEERS品牌的头戴式眼动仪Dikablis除了能提供高精度的数据，也可以兼容佩戴眼镜的被试，最大限度上规避佩戴仪器对被试的行为影响。通过搭建如图所示的实验配置，在确定测试任务设置后，基于Dikablis眼动仪和高清摄像头，联合行为观察缝隙软件以及自研数据同步采集系统，对有关数据进行分被试车型和任务的同步记录以实现最终的快速分析。