近日，德赛西威发布投资者关系活动记录表披露，公司基于英伟达Orin芯片可实现L4级别功能的高级无人驾驶域控制器产品—IPU04，已获得了多个项目定点，目前正在研发过程中，公司将着力推进其快速规模化量产。

  德赛西威的主营业务是智能座舱、智能驾驶、网联服务，其基本的产品为车载信息娱乐系统、车身信息与控制管理系统、驾驶信息显示系统、智能驾驶辅助安全系统及部件等。德赛西威表示，公司智能座舱域控制器、大屏化座舱产品、数字化仪表等座舱产品获得一汽丰田、长城汽车、吉利汽车、广汽乘用车、奇瑞汽车、比亚迪等主流车企的新项目订单。

  不过，由于上游缺芯给汽车行业带来不小的影响，德赛西威称，芯片短缺问题不仅影响企业同时影响着整个行业，公司已从多重维度积极做好应对措施，如加强获取芯片的力度、加强产品的成本优化、控制管理费用等，但后续经营情况仍具不确定性。

  德赛西威强调，公司对自主研发、创造新兴事物的能力的格外的重视；除在惠州本部的研发中心外，在新加坡、欧洲、中国南京、成都、上海、深圳等地也有研发分部，现有研发人员占公司总人数40%。公司持续深化研发体系架构优化，打造平台化、高效、敏捷的研发系统。人才是技术的核心，未来希望持续提升研发内部效能。

  关键字：英伟达引用地址：德赛西威：基于英伟达Orin芯片可实现L4级别域控制器，已获多个项目定点

  英特尔、英伟达、高通之战早已埋下伏笔。 无人驾驶芯片战役打响。 2021年11月16日，高通在2021投资者大会上，宣布与宝马达成合作，从2025年开始，宝马新车将使用高通骁龙Ride无人驾驶平台（含芯片）。 不止英伟达，高通也开始抢占英特尔旗下Mobileye无人驾驶芯片市场。 作为Mobileye曾经最稳固的伙伴之一，宝马的“叛离”被认为是Mobileye“ADAS时代”的结束，新的芯片战争开启。 英特尔、英伟达、高通三者之战早在2017年已经埋下了伏笔。 那一年前后，智能驾驶计算平台三大玩家先后宣布重磅动作：英特尔收购Mobileye、英伟达与博世结成深度合作、高通收购恩智浦，产业从萌发进入到加速发展

  NVIDIA不只是硅芯片公司，而是平台化的系统公司，这早已达成了共识。 借助CUDA平台，NVIDIA实现了在AI领域的统治地位，而今NVIDIA正在继续以平台化的概念，扩展其在HPC、云计算、数字孪生、边缘计算等各领域的进展。 Computex 2022上，NVIDIA发布了两则重磅合作伙伴消息，分别是基于NVIDIA Grace CPU的系统模块设计以及首批基于NVIDIA Jetson AGX Orin的生产系统，通过提供软硬件工具、参考设计、标准接口等，加速产业化的落地。 Grace将实现广泛的商业化落地 预计从2023年上半年开始，包括华硕、富士康工业互联网、技嘉科技、云达科技、超微和纬颖等多家计算机制造商，

  日前，续NVIDIA对海外媒体表示不会进入X86市场后，今天又进一步向腾讯科技独家澄清了相关传闻，并表示不仅不会进入CPU领域，更不会收购威盛CPU部门。但NVIDIA并没对近期是否大规模雇佣全美达员工做出正面回应。     NVIDIA表示，目前没有一点计划推出CPU产品，CPU和GPU是两种不同架构的产品，前者适合序列计算、指令的处理，而后者适合并行计算、大规模的数据计算。     在谈及收购威盛CPU部门和大规模招募全美达员工等传闻时，NVIDIA表示目前并没有一点计划要收购威盛公司的CPU部门，但并没有对近期是否大规模雇佣全美达员工做出公开回应。（文/娄池）     以下是NVIDIA相关声明：

  用于加速PyDataECO量子计算、到户交付和超级计算的65个软件开发工具包，为150多种产品带来了性能提升。 NVIDIA发布了65个全新及更新的软件开发工具包，包括库、代码样本和指南，为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究者、学生和开发者带来更好的特性和功能，这些新推出及更新的加速计算库再次体现了NVIDIA在软件方面的投入，及其对AI行业的承诺。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在其GTC主题演讲中发布了这些新增内容，这中间还包括用于加速量子计算、到户交付算法和图形神经网络挖掘的新一代SDK。 NVIDIA产品目录中有150多个加速计算工具包，NVIDIA开发者计划中的近300万名成员使用这一些工具包

  发布包含数十种新的、更新的加速计算库 /

  英伟达 不愧是 英伟达 。下面就随嵌入式小编共同来了解一下相关联的内容吧。 昨晚，美国股市再次遭遇重挫，道琼斯指数惨烈下跌1033点，创出史上第二大单日下跌记录。市场一片愁云惨淡，累及全球股市。 就在这样的一天， 英伟达 发布了第四季度和全年财报。财报发布后，英伟达股价逆市飙升，盘后交易时段股价一度上涨超过14%。 这份财报显示，英伟达的赚钱能力，继续创出历史上最新的记录。 黄仁勋的公司有多能赚钱? 过去一年，英伟达收入创历史上最新的记录，达到97.1亿美元;毛利率也比上一年高，达到60%;净利润30.5亿美元，同比增长83%。 而刚刚过去的一个季度，英伟达的收入同样创历史上最新的记录，达到29.1亿美元。英伟达第四季度的营收

  1月16日消息，据国外新闻媒体报道，首批英伟达Tegra K1芯片的评测数据日前透过知名硬件评测网Tom’s Hardware曝光。该系统芯片性能不俗，在3DMark测试中更是快过高通旗舰骁龙800近35%。 对此，高通公司于周三发布特别声明，指出Tegra K1的测试成绩是基于一台4K高清一体式计算机得出，并未实际考虑到现实移动世界的热外因。 “最近公布的英伟达Tegra K1测试成绩是基于一款未发布的一体式计算机平台所取得，这没有考虑到移动电子设备环境中存在的温度制约效应。”高通表示，“作为一个有意义的对比，我们更希望看到Tegra K1在移动电子设备上获得的成绩——（我们）假设这款芯片会被应用到一些智能手机和平板电脑

  据fudzilla报道，多名消息的人偷偷表示，硅谷多家科技公司反对英伟达收购ARM的交易。除ARM和英伟达外，多家科技公司表示这一笔交易对行业不利。 fudzilla指出，鉴于传统形式上完成一宗重大合并案需耗时18至24个月的时间，未来中国和欧盟的监督管理的机构可能会强烈反对这桩交易。 报道称，包括英特尔、高通、特斯拉以及其他几家芯片市场的主要厂商正讨论采取协调行动，并向美国和世界各国当局表达他们的担忧。苹果也参与了谈判，但苹果可能会退出该“联盟”，因为它可能会与ARM-Nvidia单独达成协议。 目前的中美关系、华为问题以及美国与欧盟之间的关系都给这一笔交易平添了几分不确定性。更重要的是，ARM的授权商不希望像英伟达这样的芯片公司占据主导地

  今年NVIDIA推出了更高效的Maxwell架构，其强大的功耗比已经让不少笔记本厂商为此垂涎已久，而近期NVIDIA决定开放Maxwell架构授权了，NVIDIA表示他们已跟多家感兴趣的SoC开发者有过接洽，但没有公布具体是哪些厂商。 事实上NVIDIA去年6月份宣布对外提供Kepler架构GPU授权，其他SoC厂商在ARM、Imagination、Vivante之外又多了一个选择。今年NVIDIA又推出了更高效的Maxwell架构，现在也能够给大家提供Maxwell架构授权了，NVIDIA表示他们已跟多家感兴趣的SoC开发者有过接洽，但没有公布到底是哪些厂商有意采用NVIDIA的GPU授权。而黄仁勋本人的说法是“已经有一些进展

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   使用 ON Semiconductor 的 NCP5010 的参考设计

  NCP5183SYNCBUCKGEVB：可变直流输入、开环同步降压评估板

  AM30EW-480312TZ 3.3V双输出DC/DC转换器典型应用

  LTC2195CUKG、16 位、125Msps 低功耗双通道 ADC 的典型应用

  具有外部频率同步功能的 LTC3728LIGN-1、5V/4A、3.3V/5A 稳压器的典型应用电路

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