首先，构建了全链条测试服务体系，包括全国首个专用封闭测试区、首条智慧测试道路，以及领先的智能驾驶全息场景库、仿真测试平台和道路测试数据分析与监管中心。这一体系为智能网联汽车提供了从封闭到开放、从理论到实践的全方位测试环境。

  此外，围绕测试产业链，建立了涵盖多个环节的公共服务平台，包括封闭测试区、开放道路测试环境、实验室等。在测试场景建设方面，2022年底实现了1117公里的全域开放测试道路。封闭测试区已能完成25大类、91类测试场景，为众多公司可以提供了长时间的专业化测试服务。

  孙东表示，示范区还注重构建全生态体系，吸引了众多有名的公司如上汽、百度等开展长时间的测试工作，一同推动智能网联汽车技术的发展和应用。

  我国智能网联汽车产业从嘉定起步，国家智能网联汽车（上海）试点示范区逐步走向世界，打造行业创新公共服务平台样板工程，助力我国智能网联汽车的创新链突破、产业链培育和资源链开放。

  在示范区的建设中，我们聚焦于几个关键方面。我们打造了全链条的测试服务体系，包括全国首个专用封闭测试区、首条智慧测试道路，以及智能驾驶全息场景库、仿真测试平台和数据分析监管中心。这一些平台与中心，共同构成了我们独特的“一场、一路、一库、一平台、一中心”体系，为测试产业链提供了全方位的支持。

  同时，我们致力于全域测试场景的建设。从2018年起，嘉定区的公共测试道路逐步开放，至2022年底，已实现了1117公里的全域开放。我们的封闭测试区至今已实现25大类、91类测试场景，为众多公司可以提供了长时间的专业化测试服务。

  此外，我们还建立了智能网联汽车道路测试数据分析与监管中心，该中心自2020年揭牌以来，已积累了近千万公里的测试数据。这一些数据的分析不仅有助于提升测试效率，更为我们的决策提供了有力支持。

  在构建全生态体系方面，我们吸引了众多企业，如上汽享道、AutoX、百度、小马等，在嘉定区开展长时间的测试。

  特别值得一提的是，我们设立了专注于智能网联汽车和智能座舱交互的创新实验室平台。随着无人驾驶级别的提升，驾驶员与车辆之间的互动及权责分配发生了深刻变化。车内系统的HMI作为人与车辆沟通的桥梁，其重要性日益凸显。它直接影响到驾驶权限分配的准确性和效率性，甚至关系到L3、L4无人驾驶时代的驾驶安全。

  新能源汽车与电动汽车的蓬勃发展，正逐渐改变汽车行业的格局。随着汽车同质化趋势的加剧，智能座舱作为直接面向用户与驾驶员的交互环境，其体验质量的提升对于激发消费者购车意愿至关重要。

  出于对安全性的格外的重视以及对智能座舱未来发展的深刻洞察，我们深感需要一个具备专业能力与态度的第三方公共服务机构来填补行业空白，提供更全面的服务。

  在此，我向大家介绍我们实验室的几个核心设备。首先是仿真驾驶环境中的驾驶模拟器，它采用全尺寸实车设计，配备LCD后视镜、中央后视镜以及带有反馈的方向盘和踏板。其运动平台拥有三自由度，最大运动速度可达100米/秒，为测试提供了逼真的驾驶体验。

  此外，我们还对一款老旧的Polo车型进行了改造，将其机械化仪表升级为柔性化的中控液晶仪表屏、中控屏以及可柔性化布置的副驾屏，以适应智能座舱的功能需求。

  在仿真环境搭建与测试方面，我们实现了安亭地区道路的安全复现，并涵盖了37类主要工况。我们采用的仿真驾驶软件来自德国，其开放性和标准性使得我们大家可以进行柔性化的功能设计。

  值得一提的是，我们的实验室平台还配备了头戴式与固定式眼动仪等一系列设备，以及实车VTK整合式数据采集设备。这些设备可以在一定程度上完成时间轴同步的数据采集，为后续的评测项目数据分析提供了极大的便利，大幅度的提升了工作效率。

  之所以配备这些设备，主要是出于对智能座舱及智能驾驶功能安全性的考虑。虽然有些设计能够迅速吸引消费的人和媒体的关注，但其在实际使用中的安全性却缺乏明确的法律规定。因此，我们坚持将车载信息娱乐系统和智能驾驶功能的安全性置于首位，通过仿真环境采集驾驶员和用户的客观生理与驾驶数据，为测试提供更为权威和客观的依据。

  目前，我们已可以在一定程度上完成一系列聚焦于安全性和效率性的测试项目。未来，我们将继续致力于提升智能座舱的体验与安全性能，为汽车行业的创新与发展贡献力量。

  接下来分享一个关于智能座舱设计开发与测试的案例，该案例旨在帮助某主机厂定义其面向2030年的座舱功能框架。

  在项目初期，我们基于用户体验原则，深入探讨了该品牌的核心价值，提炼出关键的品牌元素，并明确了品牌与用户之间的互动体验与交互原则。随后，咱们进行了详尽的用户研究，绘制了特定用户群体的用户画像和用户故事版，为后续的设计工作提供了坚实的基础。

  结合前瞻技术演进的研究，我们进一步提出了智能座舱的创新方案。这个方案涵盖了基础的交互准则、设计框架、用例原型以及座舱装备列表，为整个设计流程提供了清晰的指导。

  在交互架构的实现过程中，我们明确了车型的基础架构作为设计参考，并针对2030年的C端客户以及中国C级市场客户进行了深入研究。考虑到当时的技术成熟度和客户的真实需求，我们将高级别驾驶辅助系统限定在L3级别以内。基于这些条件，我们为座舱内的天窗、屏幕等核心部件制定了详细的设计方案。

  以一个具体的设计为例，我们关注到了驾驶员在导航过程中无法亲自操作的问题。未解决这一痛点，我们提出了由乘客协助输入目的地或通过语音由AI输入的解决方案。这一设计有实际效果的减少了驾驶员的驾驶分神，提高了行车安全性。

  经过前面的分享，我们已深入探讨了如何为项目明确品牌交互体验的全过程。接下来，我将重点介绍仿真环境在项目中的关键作用。

  当前端框架设计和最终用例库设计完成后，针对某一具体用例，若有需求，我们也可以在仿真环境中完成原型设计和验证工作。这得益于我们实验室平台内已经构建完善的数据采集与分析系统。

  该系统能够全面收集驾驶员在仿真环境（即驾驶模拟器）中的驾驶数据，以及个人的眼动数据和生理数据。通过多维度综合分析，我们大家可以为车载信息娱乐系统或智能驾驶功能提供关于安全性、效率性和可用性的深入洞察。

  以上是我们平台的一些合作项目和至今所积累的能力。在交付设计方面，我们也积累了丰富的经验，可提供包括HMI设计体系、用户调研以及测评里程搭建等一系列课程。

  （以上内容来自上海国际汽车城（集团）有限公司智能网联汽车事业部高级经理孙东于2024年3月15日在2024第四届中国汽车人机交互创新大会发表的《仿真驾驶环境测试评价应用实例》主题演讲。）