自驾或无人驾驶正在加速发展，本文阐述了无人驾驶对消费的人及企业造成的影响。

  自动驾驶(AVs)代表着汽车行业的主要创新方向，但其在时机、普及及渗透方面的潜在影响却依然模糊。尽管当前这一问题仍存在比较大的不确定因素，但无人驾驶对经济、流通性乃至整个社会的影响仍可能是深远的。美国麦肯锡公司采访了欧洲、美国及亚洲的30多位专家，并将其研究结果与其见解相结合，提出了十大发人深省的有关无人驾驶汽车方面的潜在意义。

  尽管道路车辆在短期内（例如，到2020–22年）实现“全自动化”是不可能的，但无人驾驶已经在可控环境中得到应用，如采矿业和农业。在当前情况下，运营方面的局限性及在私有道路上运营的可能性将影响无人驾驶的普及。无人驾驶在这些领域方面的优势包括：节省人力成本、通过优化驾驶减少二氧化碳排放（研究显示二氧化碳排放的减少量可高达60%）。对其他邻近设备的应用——如施工及仓储领域——可见下一个无人驾驶在车辆方面的应用，例如挖掘机、叉车及装载机。

  从中期看（至2040年），公共道路上的卡车可能率先应用这种技术。技术原型已存在，公司正致力于开发软件来处理复杂的驾驶状况。从长远来看，无人驾驶队伍可能包含包裹快递及自动化无人驾驶飞机，且多个市场参与者也已经进行过实地测试。

  世界范围内的汽车制造商可能会在未来两三年内定义并调整他们在无人驾驶领域中的战略地位，其在引进自动驾驶产品时可能持有四种战略立场：

  高端现有用户。拥有广大新老客户基础、强大技术和商业业绩的既定高端用户有一定的概率会对无人驾驶采用增量法，这就从另一方面代表着他们可能会在其车辆中逐步引入先进驾驶辅助系统(ADAS)。

  进攻者。正在开发“全新”车辆架构的新兴起的产业参与者——如高科技巨头、一线供应商与流动运营商——将会把重点放在“可移动”花钱的那群人上，以便快速捕捉流量并维持配套的商业模式。

  快速跟进者。这些OEM有着重要的技术及商业资本，他们很有可能会对无人驾驶研究来投资。然后，当其在高端领域的渗透力一直增长时，OEM还会等待核心技术整车成本的下降。

  后进者/不采纳者。顾名思义，这些汽车制造商在短期及中期内不会进入无人驾驶市场。

  当OEM开发无人驾驶时，许多移动应用创新已然浮现，而多数已按此付费的方式呈现，例如拼车、合伙用车、“e-hailing”出租车替代物及点对点汽车租赁，这些正吸引着投资且呈显著增长态势。此外，e-hailing模式在年度投资资金及市场渗透方面都有着特别显著的增长。

  无人驾驶的扩散意味着给汽车OEM带来了机会。例如，截至2014年，德国约80%汽车服务店与OEM是相对独立的。考虑到自动驾驶技术的安全性特质，当客户要维护及维修无人驾驶系统时，他们可能会强烈要求严格遵循OEM服务流程并使用原厂服务设备。这可能也就从另一方面代表着，没办法提供无人驾驶维护系统的独立服务供应商将处于劣势地位。此外，研究表明，约60%的客户会按照智能汽车中的推荐来选择服务站点。除更为强大的售后收入优势外，OEM也将会更想为这些车辆提供服务，因为监管部门可能最终会迫使其承担因无人驾驶技术故障而造成事故有关的大部分责任及风险。

  过去，汽车保险主要为人为错误导致的事故提供保障。伴随着无人驾驶的发展，汽车保险可能会改变其核心的商业模式，主要侧重于保护汽车制造商在无人驾驶技术出现故障时所承担的责任，而不是保护个人消费的人在因人为错误导致事故时所承担的责任。这种变化可使保险行业发生转变，即由原来的为成千上百个人消费的人提供保障转变成只为几个OEM及基础设置运营商提供保障，有点类似于邮轮公司及运输公司的保险。

  无人驾驶有助于优化工业领域产业链及今后的物流运作，因为参与者可采用自动化操作来提升效率及灵活性。结合了智能技术的无人驾驶可在提升设备及设施产能的同时降低人力成本。而且，一个全自动化的精益供应链可通过扩充智能分配技术及小型自动驾驶的方式减少负载量及库存。

  自动驾驶可为用户每天省出50分钟时间，用于旅行中的工作、放松和娱乐。全球上班族每天省下来的时间加起来可达惊人的十亿小时——相当于修建吉萨金字塔用时的两倍。此外，它还能创造巨大的价值，对那些在全世界内将省下来的时间用于手机上网的人们来说，这些增加的时间每年可能会创造50亿欧元的数字媒体收益。

  无人驾驶可改变用户的流动行为，可减少美国约57亿平方米以上的停车空间需求。多种因素促成了停车设施的减少，例如，自动停车系统在停车时无需留出乘客开门上下车的空间，这样至少可减少15%的停车面积。

  截至本世纪中期，无人驾驶及其他先进驾驶辅助系统的普及使得车辆事故率在美国事故类型排行榜中由第2降至第9位。如今，车祸对美国经济已经产生了巨大影响。对于每个在汽车事故中丧生的人来说，有8个会住院、100个会得到治疗并转移出急症室。2012年，美国经济中道路事故年度总成本为2120亿美元，就以2012年为例，先进的驾驶员辅助系统及自动驾驶降低了事故，降幅达90%，这就潜在地节省了约1900亿美元。

  自动驾驶的广泛渗透非常有可能会加速可供用户使用的机器人开发（包括类人机器人），因为两者可共享很多技术，包括远程高级感知、超精密定位/GPS、图像识别和高级人工智能。除技术共享外，无人驾驶及机器人也可从相同基础设施的使用中获益，包括共享充电站、服务中心及M2M（机器对机器）通讯网络。这些共性可能会促使参与者对这两项应用来投资，这在所选汽车制造商及高科技参与者对机器人所做的重大投资中已得到证明。

  除改变汽车行业外，无人驾驶的不断出现还可能会对社会产生深远影响。这里所描述的十大发展反映了市场上无人驾驶不断渗透可能会带来的一系列结果，也为行业领导者提供了研究进展方面的期待。

  确定如何有效塑造这一形式意味着未来几年内该行业及监管当局所面临的重大战略挑战。