新闻中心

2022年新车算力排行榜蔚来威马理想位居前三

时间: 2023-09-11 03:39:07 作者: 半岛官方登录入口

  不过,在另一个智能终端——智能汽车上,各大厂商对芯片算力的比拼,才刚刚开始。

  恰如一部智能手机流畅与否,核心因素在于它使用的处理器。一台智能汽车的无人驾驶水平如何,也与其芯片算力息息相关。

  在现已公布的车型中,智能辅助驾驶领域谁的算力最大?科技每日推送统计了一下,孰强孰弱一目了然。

  根据现已公开的车型算力统计,搭载四颗英伟达Orin X的蔚来ET7和威马M7,并列第一。

  蔚来ET7发布于2021年1月,目前已开启用户交付,除了四颗英伟达Orin X,还有一颗激光雷达,整个车身共有多达29颗的各种雷达+摄像头。

  威马M7发布于2021年10月,它的配置更豪华,具有全球首发的三颗高精激光雷达。威马表示,2022年会启动L5级别无人驾驶的量产工作,将以OTA方式实现。

  此外,理想L9、小鹏G7以及飞凡R7,则搭载两颗英伟达Orin X,算力为508TOPS。

  小鹏G7为小鹏首款中大型SUV,它和P7采用相同的Edward平台打造,外观尺寸或与P7接近。

  飞凡R7号称采用行业最前沿的像素级点云融合高阶智驾方案,配备高达33个感知硬件。目前已经开启预定,预计于今年年底交付。

  尽管英伟达Orin X凭借堆量,霸占了排行榜的前五位,但单片运算能力最强的无人驾驶芯片,还是华为的MDC810。

  得益于此,阿维塔11凭借1颗无人驾驶芯片,便稳坐排行榜第六的位置。搭配鸿蒙座舱以及3颗华为激光雷达,无人驾驶水平值得期待。

  极狐阿尔法S华为HI版,凭借2颗MDC610带来的强大算力,去年4月一亮相便技惊四座,让大家感受到L4级别无人驾驶的魅力。该车已于5月9号正式上市。

  与前两个不同,哪吒S虽然用了华为MDC610,但软件层面由哪吒的智能驾驶团队自研。这也让哪吒汽车成为业内首个搭载华为MDC平台,但由主机厂软件自研模式的智能驾驶量产方案。

  WEY摩卡的情况相对特殊,在排行榜上,它仅搭载一颗高通骁龙Ride,算力360TOPS。

  但官方表示,该车后续可以升级,将芯片数量增加至两颗或四颗,对应的算力分别是720TOPS和1440TOPS。

  最后是特斯拉两款车型,FSD芯片在发布时很先进,单片运算能力为72TOPS,可现在已经有点落后了。

  好在,特斯拉正与三星合作,研发一款全新的5nm芯片。马斯克曾在社交平台上透露,新款自动驾驶芯片的性能是上一代的3倍。

  在今年3月举办的“2022中国电动汽车百人会”论坛上,国家相关部委精确指出,2020年,国内乘用车L2级别智能驾驶占比为15%,而到2021年,已达到22.2%。

  有意思的是,在自动驾驶领域,自主品牌四强目前的表现都不算亮眼。除了长城旗下的WEY摩卡勉强排到第八,比亚迪、吉利、长安都没有车型上榜。

  2022年5月3日,比亚迪宣布4月销售新能源汽车105475辆,环比微涨1.1%,这是继3月后,比亚迪连续两月销量突破10万辆,再创历史新高。

  尽管4月各厂完整销售数据尚且还没公布,但已可做出清晰判断:比亚迪超越一汽大众夺得中国汽车市场4月全量销售冠军,提前半年实现其内定的夺冠目标。

  吉利的情况还要更糟糕,连最基本的软件体验都很难保证。去年年底开始交付的极氪001,在硬件上无可挑剔,却因各种软件问题拖了后腿。

  5月6日,有新闻媒体报道称,吉利已经收购魅族,正在完成交割阶段。市场认为吉利希望能够通过收购魅族,弥补软件上的短板。

  但魅族曾经引以为傲的Flyme,早就因OV的大量挖人,以及灵魂人物杨颜的离开,变成了网友口中的“Bugme”。

  软件定义汽车,硬件定义软件天花板。在这场由功能汽车向智能汽车的“进化中”,芯片算力决定了无人驾驶水平的上限。

  当下,无人驾驶汽车上通常配有十几个摄像头、多路雷达、超声波传感器,以及其他各种数据采集设备。

  相关资料显示,无人驾驶等级每增加一级,所需芯片算力就会呈现数十倍的上升。

  L2级无人驾驶的算力仅要求2-2.5TOPS,但是L3级无人驾驶算力需求就要达到30TOPS以上,到L4级需要200TOPS以上,L5级别算力需求则超过2000TOPS。

  而到2019年,Model 3使用自研FSD芯片,算力提升到144TOPS,在当时属于断层领先状态。

  除了华为、高通、英伟达和特斯拉,未来一两年,还有数个新玩家的无人驾驶芯片将量产装车。

  包括地平线芯片,单片运算能力达到128TOPS;黑芝麻智能的华山二号A1000Pro,算力为106TOPS;芯驰的V9P/U,算力最高可达200TOPS。

上一篇:大算力无人驾驶SoC芯片主要玩家及出货量排名

下一篇:算力称雄!盘点全球十大无人驾驶芯片