时间: 2024-11-28 05:45:06 作者: 半岛官方登录入口
、计算平台、底盘控制、网联云控在内的完整的智能网联汽车产业化体系。其中,人机交互等技术全球领先,线控转向、主动悬架等技术加快突破。”工业与信息化部部长金壮龙表示。
《中国经营报》记者获悉,10月17日—19日,2024世界智能网联汽车大会在北京召开。大会上发布了智能网联汽车全球十大发展突破,还发布全球智能网联汽车十大技术趋势、大会共识、智能网联汽车“车路云一体化”一致行动宣言等一批创新成果。其中,智能网联汽车全球十大发展突破既是本次大会的一大亮点,也是大会首次发布这一重磅成果。
中国工程院副院长、院士钟志华表示:“智能网联汽车全球十大发展突破”高度凝聚了过去5—10年全球智能网联汽车产业的奋斗成果,见证全行业的发展历史。展望未来,全球智能网联汽车产业将通过持续的合作与创新,实现更安全、高效、舒适和节能的交通出行方式,为人类出行带来更多便利。
随着大算力、大数据、大模型等加快速度进行发展,高级无人驾驶技术有望实现新的重大突破,智能网联汽车也将进入全新的发展阶段。
据了解,大会发布了基于大模型的汽车人工智能技术实现突破、智能化网联化融合成为重要技术路径、中央计算式新型架构开启产业实践、智能底盘提升整车操控和运动安全、无人驾驶系统安全技术体系完善、车云数据闭环变革主流研发范式、组合驾驶辅助(L2级)规模化落地、有条件无人驾驶(L3级)及以上智能网联汽车研发加速、主要国家在立法方面取得关键进展、全球加速无人驾驶法规标准研究等智能网联汽车全球十大发展突破。
具体来看,依托模仿学习和强化学习的驾驶大模型训练方法,拓宽了车辆ODD范围,促进了智能网联汽车快速落地。主流车企已经实现大模型技术在感知、规划和控制领域的应用,部分车企已具备全栈端到端智能驾驶能力。
同时,智能化网联化融合成为重要技术路径。据了解,中国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,20个试点城市组织并且开展规模化建设与应用。美国发布《网联拯救生命:加速V2X部署计划》,提出车辆和基础设施部署目标。欧盟发布《网联、协作和自动化出行路线X顶层发展规划,加速推动V2X规模部署。
值得注意的是。中央计算式车辆电子电气架构进入产业实践阶段,企业相继发布中央计算平台;车用操作系统形成多核分布式、异构融合架构,支持软硬件分层解耦、多域融合与协同机制;大算力芯片实现应用,单车算力迈向千级TOPS,支撑整车中央计算发展。
依托底盘域内融合和跨域协同技术,推动智能底盘认知、预判和控制车轮与地面间相互作用、管理自身运作时的状态的能力逐步提升。主流车企智能底盘实现线控执行、冗余重构等持续创新突破、拓展了安全边界。
无人驾驶系统安全技术体系也在完善。以功能安全、信息安全和预期功能安全构成的系统安全已完成大量的研究,形成了设计方法和技术标准体系。L3级以上无人驾驶安全需求体系基本形成,主流车企搭建系统的安全防护能力,支撑无人驾驶规模化应用。
据了解,组合驾驶辅助(L2级)规模化落地。今年1—6月,中国乘用车L2级新车渗透率55.7%,其中具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率达到11.0%;2023年北美地区具备领航辅助驾驶功能的新车销量近百万辆。
L3级及以上智能网联汽车研发加速。德国、日本已经为具备L3级无人驾驶功能车型完成型式批准;美国许可具备L3级无人驾驶功能的车辆上路;中国已确定首批9个联合体,开展准入与上路通行试点工作。
车云数据闭环变革主流研发范式。无人驾驶研发范式已经实现由规则驱动向数据驱动转变,数据量和数据闭环能力将成为汽车智能化的关键。依托车云数据闭环,车端推理+云端训练已成为重要的开发模式,发掘数据价值,加速模型及算法的迭代和进化。
在法律法规方面,主要国家在立法方面取得关键进展。德国发布《无人驾驶法》允许L4级车辆上路;日本《道路交互与通行法》有关L4级车辆的修正案正式生效;美国40多个州制修订无人驾驶相关法案;中国《道路交通安全法(修订建议稿)》无人驾驶相关条款征求意见。同时,主要国家积极推动网络安全、数据安全、保险等智能网联汽车相关法律制修订。
同时,全球加速无人驾驶法规标准研究。联合国世界车辆法规协调论坛(UN/WP.29)设立无人驾驶与网联车辆工作组(GRVA),发布《自动驾驶汽车框架文件》,并于2020年发布了信息安全、软件升级、自动车道保持等三项联合国法规。
金壮龙表示,汽车产业加速电动化、网联化、智能化转型,已成为推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量。工信部将编制新时期智能网联汽车产业高质量发展规划,坚持车路协同、软硬结合发展路线,加快建设汽车强国。
据介绍,目前基础设施正在持续加速布局。全国50多个城市开展智能网联汽车道路测试示范,开放测试道路3.2万公里,完成约1万公里道路智能化改造,安装路侧单元8700多套。
金壮龙表示,在智能网联汽车领域,我国已累计培育专精特新小巨人企业近400家,5家激光雷达企业销量进入全球前十。此外,我国的国际合作不断深化,与欧美、日本、美国等合作开展多项自动驾驶制度法规制定。
工业与信息化部装备工业一司司长王卫明表示,整体看来,当前中国智能网联汽车试点示范已取得了积极进展,但还需解决场景碎片化、标准地域化、数据孤岛化等诸多问题。在技术创新、法规标准完善、跨行业协同、生态构建、商业模式探索等方面还面临一定的挑战。
王卫明表示,下一步,工业与信息化部将重点做好以下几方面的工作:一是深入推动“车云一体化”应用试点,加大政策支持力度,做好顶层设计,统筹试点城市按照试点工作方案扎实推进建设任务。二是构建“车路云一体化标准体系”,强化标准引领作用,推动标准统一进程。三是加强跨区域试点相互连通,依托前期试点示范工作的建设成果,发挥架构和标准的协同作用。四是广泛开展国际交流合作,通过多双边合作机制、联合国框架工作机制,与多方交流试点示范经验,分享测试验证成果。