中科创达300496）10月23日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年10月22日接受197家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

  答：大模型战略的实施,对于技术,组织,人效的改善都是有效的促进。 截至三季度,公司的人数和半年报人数持平,人均效能在稳步提升。随着大模型的深入开展,一方面能够提升研发,设计等整体效率,另一方面,公司整体的组织设计更集中在新产品,新技术等创新赛道中布局,加速了推陈出新的迭代进程,也驱动公司在新的业务方向中布局人才和资源。 大模型数据的积累,得益于公司一直以来在操作系统的深耕,不仅在设备端,边缘端,还有在垂直行业端,都积累了丰富的场景数据，代码数据,以及与合作伙伴的共同数据。并且数据可以自主学习,使得软件迭代非常迅速。在基础大模型平台上,主要的储备来自于三个方面。 a.基础模型: 即处理自然语言文本的预训练的语言模型; 处理图像和视觉数据的视觉和图像大模型,用于处理多种数据模态（如文本、图像、声音等）的多模态大模型 b.模型方案:包含边缘侧大模型方案和垂直行业的大模型方案 c.大模型开发工具链:包含模型部署微调工具,数据治理及清洗工具,应用开发框架及组件集上述大模型的功能将在不同的应用场景中发挥及其重要的作用，支持多样化的自然语言处理、计算机视觉和多模态数据处理任务,为AI领域的各种应用提供了强大的基础能力。

  答：机器人是公司大模型的核心方向,软件定义机器人正在发生。关于机器人的规划发展,大多分布在在以下几个维度。 a.机器人事业的专业团队9月27日成立中科创达全资子公司-杭州晓悟智能有限公司,该团队以机器人事业为核心,推动公司机器人事业的发展。 b.大模型+机器人的技术在公司大模型赋能下,人与机器人之间的沟通变得更高效、自然，无需进行特定任务编码就能实现更自然的语言交互；大模型巨量参数基础，大量的训练数据和复杂的神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息；通过边缘侧的部署，极大的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术,大模型可以在边缘侧以近乎为零的延迟响应进行任务处理，极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户更好的提供更好的使用体验。 c.面向行业的AGV机器人方向当前的机器人产品主要是面向工业领域的AMR、叉车机器人、复合机器人等全系列新产品。面向仓储物流、生产制造的场景,打造的智能移动机器人产品,能轻松实现自动化入库、拣选、分拨等工作，以及在制造业各生产的基本工艺环节实现自动生产设备对接，多道工序间的物料转运、搬运、堆垛等作业，以此来实现高效的柔性制造。 d.软硬一体的全栈机器人产品通过公司的核心技术和生态合作方式实现机器人软硬一体的全栈产品。包括从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度及行业应用的集成,通过边缘计算构建成为通用的系统平台,实现机器人硬件、软件和算法平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、可适应性和后续的易维护性，进而通过易用性的开发工具和环境去支撑应用厂商实现低成本、快速的推出机器人产品。

  答：汽车行业技术正在不断突破，EE架构从域模式向中央计算演进，舱驾融合成为汽车关注的焦点。在新技术的迭代推动舱驾融合的加快速度进行发展的同时，车企希望优化软件集成和长期维护，成为逐步推动实现中央计算的主要力量。全球主流车厂纷纷布局，从分布式架构过渡到域集中架构。预计2025年开始，全球主流车厂将陆续采用“中央大脑”架构，从2025年-2030年的产业构图已经清晰可见。 公司整合从座舱到驾驶的全方位领先的OS产品和技术优势，大力投入整车操作系统与舱驾一体HPC产品的研发，包括虚拟化容器化、实时中间件、全栈SOA中间件、3DUI引擎、车云一体及配套高效易用的开发和测试工具链等，面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化，帮助车厂打造中央计算架构。公司将很快推出舱驾融合的产品。

  答：公司大模型的投入在算力,人员,模型训练,混合AI,场景落地等方面,是长期的布局。公司的研发投入从始至终保持迅速增加,主要是布局新技术,新赛道。在新的战略升级中,大模型AI和操作系统方面作为主要的投入重点,将长期布局。 从大模型落地的节奏来看,大多分布在在基础大模型的核心能力的构建和汽车和机器人两大赛道的布局。 在基础大模型方面,一方面推动大模型基础模块的构建,形成了语言大模型，视觉和图像大模型，多模态大模型。另一方面,将“端边云”混合AI与操作系统紧密融合，不断拓展在智能汽车和机器人领域的未来空间。此外,通过魔方大脑,魔方套件,将大模型能力赋能到各个行业、各个企业中，做到办公一体化、应用可扩展、公司的知识库自动积累进步,从而推动大模型+企业AI的发展。 在汽车领域,一方面,大模型包含Rubik Creator、Octopus、VPA和Genius Canvas四个产品模块，具有拟人化、知识学习、多模态感知、场景推荐、端云结合五大核心能力。提升智能驾驶和智能座舱的使用者真实的体验。另一方面,把大模型加载在整车系统中。通过在智能汽车领域所拥有的语言模型、多模态模型、座舱内的环境交互以及运动模型的协同，形成整个座舱和驾驶域的联动，构建整车操作系统平台，并且以此为基础，面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化整合，赋能车厂打造中央计算架构。 在机器人领域,公司明确了推进机器人事业发展规划,从机器人的专业团队,大模型+机器人的技术，面向行业的AGV机器人方向，软硬一体的全栈机器人产品等每个方面,推进机器人事业的全面发展;

  中证商用飞机高端制造主题指数报1245.42点，前十大权重包含中航重机等

  央行最新操作！开展745亿元逆回购，6.7亿元逆回购到期实现净投放738.3亿元

  全面投行业务自律监管平台拟上线，集成保代执业管理、投行质量评价等五大功能

  央行最新操作！开展745亿元逆回购，6.7亿元逆回购到期实现净投放738.3亿元

  全面投行业务自律监管平台拟上线，集成保代执业管理、投行质量评价等五大功能

  投资者关系关于同花顺软件下载法律声明运营许可联系我们友情链接招聘英才使用者真实的体验计划

  不良信息举报电话举报邮箱：增值电信业务经营许可证：B2-20090237