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智能汽车计算芯片第一股来了!黑芝麻赴港IPO年营收破亿

时间: 2024-02-06 22:17:56 作者: 半岛官方登录入口

  北京时间6月30日,无人驾驶创企黑芝麻智能(以下简称“黑芝麻智能”)向港交所提交上市申请书,计划在港交所挂牌上市。

  根据黑芝麻智能的IPO文件,截至2022年12月31日,公司总收入为1.65亿元人民币,其中主营业务无人驾驶产品及解决方案收入1.42亿元人民币,智能影像解决方案收入0.2316亿元人民币。而2020年和2021年营收分别为5302万元、6050万元,可见实现较大增长。

  在亏损方面,2020年、2021年、2022年黑芝麻智能经营亏损为2.93亿元、7.23亿元以及10.53亿元。

  就具体产品而言,黑芝麻智能的华山A1000/A1000L 芯片于2022年开始量产,A1000系列芯片的总出货量超过2.5万片。弗若斯特沙利文统计,按2022年车规级高算力芯片的出货量,黑芝麻智能是全球第三大供应商。

  研发方面,2020年、2021年及2022年分別产生2.546亿元、5.954亿元和7.641亿元的研发开支,分別占同期总营运投入的82.3%、78.7%及69.4%。截至2022年12月31日,黑芝麻智能研发团队由783名成员組成,其中55.0%拥有硕士学位或以上学历,研发团队占员工总人数的85.5%。

  在递交IPO之前,黑芝麻智能历经数轮融资,其投资者包括:小米长江产业基金、上汽集团、蔚来资本、联想创投、博原资本、招商局创投、SK中国、北极光创投、芯动能投资、东风资产等。

  而在上市后,黑芝麻智能计划将募集资金的80%将用于研发,10%将用于提升商业化能力,剩下10%黑芝麻智能将用于营运资金及一般公司用途尤其是采购存货用于SoC量产。

  业绩方面,黑芝麻智能上涨的速度显著,黑芝麻智能在2020年、2021年以及2022年收入分别为5302万元、6050万元以及1.65亿元,而对应的经营亏损为2.93亿元、7.23亿元以及10.53亿元。

  其中在在成本中占比最高的为研发开支,在2020年至2022年期间黑芝麻智能的研发开支逐年递增,分别为2.54亿元、5.95亿元以及7.64亿元,分別占同期总营运投入的82.3%、78.7%及69.4%。

  截至2022年末,黑芝麻智能现金及现金等价物9.82亿元,在公司资产方面,最新文件中显示,截至2022年12月31日,黑芝麻智能的流动资产总值为20.21亿元,相比2021年末16.91亿元呈现大幅上涨。

  具体业务方面,2020年,黑芝麻智能无人驾驶产品及解决方案收入4297万元,智能影像解决方案收入1005.1万元,2021年分别为3426.1万元和2624.3万元,2022年分别为1.42亿元和2316万元。

  可以看到,无人驾驶产品及解决方案为其主营业务,分别占2020年、2021年及2022年总收入的81.0%、56.6%及86.0%。

  从具体产品上看,黑芝麻智能的华山A1000/A1000L 芯片于2022年开始量产,截至2022年12月31日,A1000系列芯片的总出货量超过2.5万片。此外,2023年4月黑芝麻智能的武当系列跨域芯片C1200正式上市,为行内首个集成智能驾驶、智能座舱、车身控制及其他计算领域的能力。

  截至2022年12月31日,黑芝麻智能研发团队由783名成员組成,其中55.0%拥有硕士学位或以上学历,研发团队占员工总人数的85.5%。

  截至2022年12月31日,黑芝麻智能已经与超过30家汽车OEM及一级供应商达成合作,包括一汽集团、东风集团、江汽集团、博世、马瑞利等全球及中国领先企业。

  其中集资所得资金的30%将投资智能汽车车规级SoC研发,将持续招募来自世界各地顶尖的科学家及工程师和来自国内外顶尖大学的人才进行产品设计及开发。

  集资所得资金的20%将用于智能汽车SoC及车规IP核的研发所采购的材料、流片服务及软件,集资所得资金的25%将用于开发及升级智能汽车软件,适配不同操作系统的软件驱动程序,支持不同无人驾驶智能座舱的中间件软件和算法。

  集资所得资金的5%用于开发无人驾驶解决方案,如V2X边缘计算解决方案及商用车主动安全系统。

  另外,黑芝麻智能会将10%的资金用于提高商业化能力,包括扩大销售服务网络、提升服务质量和品牌知名度,预计招募更多具有深厚行业认知的营业销售人员,这其中5%的资金将用于商务团队,包括中国的运营团队、客户现场支持团队、新加坡和美国等地的支持团队及交付团队等。

  剩下集资所得资金的10%,黑芝麻智能将用于营运资金及一般公司用途尤其是采购存货用于SoC量产。

  对于成立刚满6年的黑芝麻智能来说,在如此短的时间就获得消费者和长期资金市场的青睐,或许可以说明黑芝麻智能自研技术的巨大潜力,这也将是其在众多智能汽车车规级计算芯片企业中立足之本。

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