随着人工智能技术的迅速发展，汽车无人驾驶成了这一技术的重要落地方向。目前，汽车工业需要无人驾驶作为行业发展新突破口，而AI技术需要具有可行性的技术实践来带动发展。因此，无人驾驶虽然面临法律和伦理上的重重困境，但仍有着非常强的现实意义。

  只不过，发展无人驾驶技术需要各界保持清醒冷静的态度。因为就目前而言，无论是已经在量产汽车上运用的无人驾驶技术，还是在路试实验车上测试的无人驾驶功能，都难言安全无虞，更无法匹配人们对AI的期待。

  笔者曾在参观某主机厂时发现，品牌方现场展示了属于无人驾驶L2级别的自动泊车功能，虽然车辆成功倒车入库，但演示过程中就因为天气原因地表温度过高，导致自动泊车功能短暂失灵的情况。道路地表温度高，在夏季并不少见，并不算极端行车条件。但无人驾驶却连这样常见的行车环境都无法克服，其安全性恐怕难以令人信赖。

  这是量产车型上无人驾驶问题的一个案例，路试实验车的自动驾驶技术也难言先进且安全。目前，某网络公司在北京面向公众开放无人驾驶出租车体验项目。这个无人驾驶出租车体验，使用的是装载了禾赛Pandar40P激光雷达、光学传感器等等精密仪器的普通量产车。在实际体验中，实验车无人驾驶行车顿挫，各种操控动作僵硬、机械，乘坐体验一般，并且存在“闯黄灯”行为。

  上述案例显然能够说明，现有无人驾驶技术并没有人们想象的那样智能。但问题就在于，当前市场的夸大宣传，让人们以为无人驾驶已经是一项成熟的技术。从真实的情况看，量产车型的无人驾驶最多实现L3级别，但在宣传中，车企往往有意忽略无人驾驶智能等级，夸大无人驾驶的先进性，仿佛无人驾驶智能化水平已经实现了L5级别。市场的喧嚣，对推动无人驾驶技术不断革新弊远大于利。

  事物发展的普遍规律告诉我们，对任何一项新技术新事物，都需要秉持着审慎的态度去看待。低级别的无人驾驶已经大量出现在各品牌量产车型上，但由于夸大宣传导致消费者的错误认知，使得因无人驾驶导致的伤亡事件逐年增多。特斯拉是拥有无人驾驶技术量产车中的典型代表，多个方面数据显示，因特斯拉无人驾驶导致的死亡人数已超50人。

  特斯拉的无人驾驶相较于另外的品牌而言是走在前列的，但即便如此也不意味着人类能过于信赖无人驾驶。得明确，在当前技术实现水平下，无人驾驶的定位只能是辅助功能，而不能完全替代人的操作。试想，装满了各种精密仪器的无人驾驶实验车尚且不够智能，拥有无人驾驶的量产车又怎么来保障无人驾驶功能的实现。

  得看到，自动驾驶需依赖人工智能，而AI的核心是机器学习。想要将无人驾驶智能等级推向最高，一定要通过提供海量的样本来满足机器学习需要，并且要给予自动驾驶一颗足够强大的“大脑”来处理这一些内容。很显然，这在当前是几乎不可能实现的。

  因此，必须清醒认识无人驾驶在当前人工智能技术应用中的定位，在商业推广中明确其所存在的缺陷和不足，如此才能促进无人驾驶更快融入现实社会，才能促进这一科技不断突破想象。(作者：陈城)

  随着人工智能技术的迅速发展，汽车无人驾驶成了这一技术的重要落地方向。目前，汽车工业需要无人驾驶作...

  国产最大直径泥水平衡盾构机顺利始发，时速600公里高速磁浮交通系统成功下线，天问一号在火星上首次留下...

  随着滴滴出行因严重违法违规收集使用个人隐私信息问题而从各大应用商店等渠道下架，原本一家独大的网约车市...

  根据十四五规划和2035年远大目标纲要，中国轻工业联合会近期发布的《轻工业十四五高质量发展指导意见》...

  从传统人拣货升级为货到人，20辆AGV每小时可完成300余个拾取订单。作为全世界率先实现工厂内5G全线