技术和信息技术深层次地融合。这就对企业的信息技术架构提出了较高的要求，具体说来有三方面的要求：

  制造企业与一般工商企业相比，其特殊性体现在，传统上生产车间里的传感器、数字控制机床、PLC等设备是在封闭的工业自动化网络中运行的，完全不能与运行计算机、服务器的IP网络相连。而要融合自动化技术与信息技术，首先就要求运行在以太网中的IT设备能够和这些自动化设备互联，能够读取自动化设备产生的数据。这是分析生产数据，进而实现人机一体化智能系统的基础。

  一般制造企业的IT网络人员有限，但工作内容多样，责任重大。比如确保在全球部署的研发、运营和生产部门间的协作正常；新工厂按时投产；与供应链上下游的可靠协同等等，都要求IT能快速响应。要能做到这一点，IT架构必须要简单可靠，易于扩展，易于管理。

  对于制造企业来说，一个安全的信息系统对保护关键技术、新产品信息特别的重要，甚至会直接影响企业的成败。而且随着慢慢的变多生产设备连入开放网络，越发要求企业要有一套整体方法来提升IT系统的安全性，从而保护整个生产价值链的安全。

  上图是思科为企业人机一体化智能系统转型规划的IT基础架构，它包含了三个重要组成部分：

  这是一个全面、安全、端到端的基础架构。它建立在一个统一管理自动化设备和IT设备的，且能支持企业移动应用、协作和商业智能分析等业务需要的网络之上。这个网络既要支持企业内部不同部门，也要连接供应商，分销商，零售商的业务系统。对企业来说，这个网络不仅意味着更小的建设维护成本、安全的访问，还是支撑所有智能制造应用的基础。因为只有有了这个基础，千千万万的产品、生产设备、生产的全部过程等才能成为管理人员可见的对象，才有被逐步优化的可能。

  从基础架构中收集的海量数据需要经过处理，才能成为指导业务的洞察。无论数据来自数据中心、云（公有云、私有云或混合云）还是联网的机器设备，首先都要保证可以在最需要的地点对它们做处理。这个“地点”可能是处在网络边缘的交换机，可能是工厂或企业的数据中心，也可能是跨越防火墙的供应链伙伴系统。其次，还要不断争取用更低的成本实现更高效的计算。比如工厂虚拟化技术不仅显著减少了PC、工作站、服务器、存储等的数量，还能提高应用处理速度，降低管理负担。数据虚拟化技术使上层应用可以统一访问异构数据，是人机一体化智能系统分析应用的基础。

  两类应用对实现智能制造很重要。第一类是协同，包括企业部门间的协同和供应链伙伴企业间的协同。大家互相交换数据，根据对方的状态和反馈及时做出业务安排。第二类是大数据分析，包括对实时产生的结构化和非结构化数据的分析，可以产生业务洞察，这些洞察可以指导企业优化生产，提高质量，减少停工带来的损失等。

  目前，很多领先的制造企业都已认识到从“卖产品”向“卖服务”转型的重要性。利用思科物联网技术能将原有产品轻松升级为“互联”产品，再利用思科大数据分析工具分析产品运行数据，就可以将分析结果打包成帮助用户预测设备故障，分析使用习惯等的服务。对制造企业来说，“卖服务”不但增加了收入，还提升了客户的体验，有助于保留客户。