高通公司正式对外发布了两大全新汽车芯片产品：骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。

  骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台都将在2025年出样片。

  据高通技术公司汽车、行业解决方案和云事业群总经理Nakul Duggal介绍，跟前代产品相比，这两款产品采用了统一的架构：高通专门为汽车定制的高通Oryon CPU，其速度相比前代提升至3倍；同时还配备了面向汽车应用设计的Adreno GPU，性能也提升了3倍；其面向多模态AI设计的专用神经网络处理器（NPU），性能比前代提升了12倍。

  骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台带来的最大提升则是对于AI的支持，无论是在座舱领域还是在智驾领域，高通都将AI作为了很重要的一环来介绍。

  目前高通正在和谷歌合作，双方将利用骁龙数字底盘、安卓汽车OS和谷歌云三者互为补充的技术，打造借助生成式AI（GenAI）开发座舱解决方案的全新标准化参考平台。

  长城汽车新任CTO吴会肖也在发布会现场分享了长城汽车和高通的合作，目前长城汽车自主研发的座舱系统Coffee OS一直基于高通座舱芯片开发，目前长城旗下多款车型甚至最新推出的“灵魂”摩托都采用了Coffee OS，双方的深度合作还在继续。

  另外很值得注意的是，这次高通专门留了一天的时间为汽车业务举办产品发布会，高通对于汽车业务的重视也可见一斑。

  而这次发布会，也几乎全面展示了高通在汽车领域丰富的产品组合，既有SoC和工具，也有完整软件栈，涵盖了硬件、软件（包括中间件和其他应用程序）、云平台、以及利用AI SDK打造完整的全栈。

  高通专为汽车定制的Oryon CPU具备灵活的架构，可以支持多个虚拟环境和多样化的跨域应用，还实现了性能、能耗和便利性的进一步提升。

  骁龙座舱至尊版平台可以支持多个应用程序同时运行，不会有任何性能损失或者延迟，简单来说，在全新平台的加持下，用户在车上使用智能座舱的时候，可以同时打开多个APP运行，车机丝毫不会卡顿。

  有必要注意一下的是，高通骁龙座舱至尊版平台的显示处理单元（DPU）也非常强大，能够支持至多16个4K像素显示屏。

  同时，得益于专用的Adreno GPU，高通骁龙座舱至尊版平台支持实时光追和沉浸式3D体验，当用户在车机上体验游戏的时候，会有更好的视觉效果和沉浸感。

  而在日常使用过程中，还可以通过3D地图和更加逼真的车型UI来增强对于环境的感知，让驾驶变得更加轻松安全。

  结合这些能力来看，如果车内有多块屏幕的话，每个座位上的乘客都可以自由使用自己想要用的APP，并且可以享受非常高质量的画面。

  智能座舱是一个综合性的产品，除了在画面上要有更好的体验，音效也是很重要的一环。高通骁龙座舱至尊版平台有专用的AI音频处理器，提升了音频的表现。

  具体来看，AI增强的音频可以在更加复杂的环境中进行唤醒词检测，也能够对多种语言和方言进行准确识别；而分区音频也不在话下，可以对车内各个位置的乘客的语音指令进行检测，让每位乘客都有属于自己的专属语音助手。

  不过，上面的产品还是相对比较传统的创新，高通骁龙座舱至尊版平台真正厉害的地方在于对于AI能力的支持。

  骁龙座舱至尊版平台集成的最新NPU则是专用的AI加速器，相比前代座舱芯片，其性能提升了12倍，可以处理高达几十亿参数的大语言模型。

  这意味着在车上运行大语言模型将会变得非常轻松，而在当下大语言模型竞相上车的环境下，这样的性能优势不言而喻。

  骁龙座舱至尊版平台搭载的基础模型，可以通过检索增强生成技术来调用车辆维修助手，模型可以根据车辆维修手册进行训练。一旦车辆屏幕上显示出了警报，AI助手会立刻检索并且确认出警报原因，非常实用。

  当然，车载AI助手也可以解答用户的问题，还可以根据用户的偏好来不断学习和进化，随着时间的推移，AI助手甚至可以主动为车主提供建议并采取操作。

  座舱方面一直是高通的强项，而智能驾驶方面则是高通目前重点布局的方向之一。

  在本次发布会上，Snapdragon Ride至尊版平台则全面展示了高通在智能驾驶方面的能力。

  首先从架构上来看，高通的NPU是支持多模态的AI处理器，甚至专为智能驾驶进行了增强，该NPU支持端到端的网络架构，并提供浮点数运算与整数运算的混合精度实现，支持INT4运算。

  也就是说，在高通Snapdragon Ride至尊版平台上，车企可以轻松布局端到端大模型。这也符合目前智能驾驶领域的最新技术进展。

  在目前的智能驾驶领域，关于传感器的最终方案仍然还没有统一意见，激光雷达+视觉和纯视觉方案之间的竞争还在继续。

  为了能更好的满足不同车企的需求，高通选择了做加法，可以将多个摄像头和多模态传感器与SoC相连接。

  高通给出的答案是超过40个，要知道，目前几乎没有车企将传感器堆加到40个以上。更重要的是，高通能支持车外搭载多个1600万像素的摄像头，车内360度全景红外摄像头。而如此高质量的传感器，目前还没有到规模上车的阶段。

  换言之，高通Snapdragon Ride至尊版平台在未来很多年内都能保持足够的竞争力。

  如何处理这些高质量的数据？高通选择利用神经网络实现跨多个传感器的低级别融合，从而对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。

  而多模态传感器的数据流，也可以提升系统在不同条件之下的图像效果，无论是过亮还是过暗的环境下，都可以做到准确识别，这对于智能驾驶的安全性提升非常重要。

  车内360度全景红外摄像头也很重要，可以检测驾驶员的驾驶行为，不断迭代完善，提供更符合驾驶者需求的驾乘体验。

  上面的介绍，主要集中在视觉传感器方面，对于雷达和激光雷达，高通也做了考虑，专门配备了专用处理器，能处理雷达和激光雷达的点云数据或更低级别的数据，同时可以和同一SoC上其他传感器的低级别融合。

  同时，Snapdragon Ride至尊版平台采用的异构架构和专用处理器，支持所有传感器的并行处理数据，不会将数据集中在单个内核中进行高负载处理，在数据安全上做足了准备。

  从去年开始，AI成为了科技圈非常火热的名词，而从今年一开始，AI也在切实改变日常生活。

  而在汽车领域，AI上车也成为了行业玩家共同的选择，高通此次也将AI能力作为了重要的一环，显而易见，无论是在座舱领域还是在智能驾驶领域，对AI的支持都是高通此次最大的变化之一。

  而随着这一些产品的逐步上车，AI在汽车行业的作用也会促进增加，到那时，AI定义汽车将会成为现实。