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2021人工智能行业发展现状及前景分析

时间: 2023-12-31 15:48:19 作者: 半岛官方网站下载

在现代市场经济活动中，信息已经是一种重要的经济资源，信息资源的优先占有者胜，反之则处于劣势。中国每年有近百万家企业倒闭，对公司经营而言，因为失误而出局，非常有可能意味着从此退出历史...

随着人工智能技术的不断成熟，会有更多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临慢慢的变多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。

随着人工智能技术的不断成熟，会有慢慢的变多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临慢慢的变多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。那么，未来人工智能行业市场行情如何?

近年来，在国家政策红利释放和资本市场的支持下，我国人工智能发展迅猛。目前我国的人工智能技术和研究已经非常成熟，AI企业遍地开花，人工智能应用纷纷落地。人脸识别、语音搜索、识图搜索等技术已经应用到多个领域，人工智能正在加速向人们的日常生活浸透。

中国信息通信研究院今年4月初发布的《人工智能核心技术产业白皮书》指出，人工智能已全面覆盖社会运行的基本要素，提升全局运转效率。专家表示，未来人工智能将会像水、电一样无所不在，颠覆和变革医疗、金融、运输、制造、服务、体育等各个行业。

作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。目前，人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合，助力产业转型升级、提质增效。

到2020年，我国工业机器人年销量达到15万台，保有量达到80万台;到2025年，工业机器人年销量将达26万台，保有量达180万台。

截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大，创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

在快速发展的同时，AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善;在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显;在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备等等问题。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，慢慢的变多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。

专家指出，在大数据与人工智能技术蓬勃发展的背景下，数据智能正与各行业深度融合。发挥和释放数据的红利价值，有助于在数据流的引领下形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系，同时将产业链、创新链、资本链、数据链、供应链从串联创新转向并联创新。我国人工智能产业发展取得显著成效，核心产业规模持续增长，智能技术与实体经济融合进一步深入，智能时代正在加速到来。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。当前，应用领域也不断扩大，未来前景无限可期。产业互联网是消费互联网的深化，是以互联网、AI为代表的信息技术，对所有产业进行效益升级。周伯文博士称：供应链随需求演进是产业数智化的关键表现之一。目前，我国供应链已经经过了初级加工、高级加工、深度分工3个阶段，未来10年至20年将进入以“产业互联网”为核心智能高效调度产业链要素的阶段。

未来行业市场发展趋势如何?想要了解更多行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国AI智能行业市场发展前景预测与投资战略规划研究报告》。AI行业研究报告从多个角度，对人工智能行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握人工智能行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。