2020北京车展刚刚落下帷幕。作为本年度全球范围内的首个世界A级车展，北京车展招引了许多的轿车厂商和零部件供货商参展。在轿车厂商的展台上，会集展现了在售或许行将上市的新车，咱们能够看到轿车商场的现在；在零部件供货商的展台上，有接下来3-5年里新车大将会用到的新技能，咱们能够看到轿车职业的未来。在看过了各色新车之后，接下来就让咱们看看，2020北京车展零部件供货商的展台都提醒了哪些职业趋势。

  在传统的认知傍边，轿车是一种机械产品。虽然在曩昔几十年里，轿车上的电子化功用越来越多，但其中心仍然是传统的机械三大件（发动机、底盘、变速箱），轿车仍然保持着十分典型的机械产品特点。

  不过，自动驾驭和智能网联现已成为了轿车职业公认的开展方向。就价值而言，未来轿车上机械部件占比将越来越少，电子和网络部件占比将越来越高。华为乃至断语，未来传统机械零部件在整车中的价值占比仅为30%。

  特斯拉不受轿车职业的传统思想约束，首先选用了域会集式电子电气架构。Model 3参数图片）(参数询价)里只要3个域操控器：中心核算模块、左车身操控模块、右车身操控模块。

  在轿车从机械产品到电子产品的改变傍边，改变不只体现在动力体系、座舱这些用户能够直观感触到的外在部分，更体现在车辆的底层架构上。

  现在的车辆根本都选用分布式电子电气架构，正逐步向向域会集式电子电气架构转型，车辆上的数十个乃至上百个ECU将被精简为3-5个域操控器。未来，这些域操控器将进一步整合为车载电脑（特斯拉现已在进行尝试了，可是面对冗余备份缺乏的问题）。终究，核算将经过云服务来进行，硬件被简化。

  在2020北京车展上，许多厂商都在将域操控器和域会集式电子电气架构，华为更是带来了老练的产品，让咱们能够直观了解到这种新的架构。CDC是智能座舱域操控器，MDC是自动驾驭域操控器，VDC是动力总成域操控器，这三个域操控器包办了智能网联轿车上最要害的功用。

  在车载上，博世也展出了其DASy自动驾驭域操控器。DASy会搜集并交融多种技能数据（包含雷达，摄像头，激光雷达，超声波传感器和高度杂乱的功用算法）。使用这些数据，DASy能够生成车辆周围360度的高精度环境模型。集成的驾驭功用会根据周围环境模型来确认适宜的驾驭战略。

  在域会集式电子电气架构得到使用之后，各部分协同作业，功率大幅提高，形成了面向软件界说轿车的分层架构：底盘动力域执行器硬件（硬件外设）-核算渠道与网络通讯硬件层（主板）-根底软件渠道层（操作体系，完结软件硬件解耦、硬件驱动、通讯和安全等根底才能）-用户能体会的使用体系。这样的结构与电脑现已十分类似了。

  在群众的MEB渠道中，咱们能够十分明晰地看到这种趋势：许多的ECU被精简为3-5个域操控器，一起在整车层面形成了硬件层-根底软件层-功用软件层的分层架构。

  有了这种全新的软硬件架构，就能够真实完结整车OTA。简练而强壮的硬件构成杰出的根底，软件的继续迭代不断提高用户体会，然后完结“软件界说轿车”。

  除了前面说到的各种优势之外，域会集式电子电气架构也带来了不少应战。许多的功用整合在一起，意味着海量的数据，对域操控器的运算才能提出了很高的要求。智能座舱域操控器要支撑车内好几个屏幕的运转，还要担任多媒体功用和语音辨认功用，要完结与手机共同的用户体会需求强壮的功用来支撑。自动驾驭域操控器需求处理来自摄像头、毫米波雷达、激光雷达的海量数据，对算力有着极高的要求。一般来说，L2级驾驭辅佐功用需求50TOPS（万亿次/每秒）左右的算力，L3级其他自动驾驭功用需求100TOPS左右的算力，L4-L5级其他自动驾驭功用需求200TOPS左右的算力。一起，为了提高冗余度、留出满意的功用扩展空间，体系对算力还有更高的需求。

  满意这些算力需求，需求有高功用的处理器，这就触及到了芯片职业。美国在曩昔一年里对华为、中芯世界等企业的镇压让国人殷切感触到了芯片的重要性。自动驾驭的完结十分依靠高功用芯片，国内的自动驾驭轿车会面对无芯可用的窘境吗？在自动驾驭芯片范畴抢先的供货商是英伟达（nVidia）和Mobileye，而在国内也有黑芝麻、地平线等企业。

  特斯拉的FSD核算渠道搭载了2颗高功用的芯片，具有144TOPS（万亿次）的算力，并且能耗体现也可圈可点。在FSD面世时，它是业界最前大的自动驾驭核算渠道。

  Mobileye的强项是核算机视觉技能，其芯片的算力无法跟英伟达、特斯拉比较，可是它的算法十分优异，功耗操控也十分好。Mobileye的自动驾驭芯片在L2级商场占有了很大的比例，L3级以上的体现还有待验证。领克最新的众多架构能够支撑L2-L5级自动驾驭，在首款车型ZERO concept上，驾驭辅佐由Mobileye的EyeQ5H芯片完结。

  现在能够在算力上与特斯拉抗衡的首要便是英伟达。因为特斯拉的芯片并不对外开放，所以英伟达的DRIVE AGX核算渠道成为了大多数车企在研制L3-L5等级自动驾驭时的首选。其DRIVE AGX XAVIER芯片可提供30TOPS的算力，最新的DRIVE AGX Orin可提供高达200TOPS的算力，经过多芯片的组合还能完结更强壮的算力。

  在北京车展上，黑芝麻智能科技发布了FAD全自动驾驭核算渠道，它搭载了两颗华山二号 A1000芯片，算力可达80-140TOPS。它最具优势的当地是功耗，整体能效比高达6TOPS/W，是特斯拉FSD的3倍，英伟达XAVIER的6倍。黑芝麻研制中的A2000芯片有着更为强壮的功用，搭载多芯片的核算渠道算力有望打破1000TOPS。

  地平线是另一家颇具实力的我国芯片厂商。地平线芯片在算力方面并不拔尖，可是其特点是不只能够支撑驾驭辅佐功用， 还适用于智能座舱、高精地图定位等使用场景，现已搭载在了长安UNI-T(参数询价)等新车上。针对高档其他自动驾驭功用，地平线芯片。

  除了黑芝麻和地平线之外，华为的MDC核算渠道也有很强的算力，能够说我国的自动驾驭芯片并不弱。不过，这些芯片的出产制作无一例外都要依靠于台积电，假如中美形势进一步恶化，这些芯片没准也要难产。

  跟着轿车职业朝着智能网联的方向开展，博世、大陆、采埃孚等传统Tier 1供货商（直接向轿车厂商供货的一级供货商）也面对着转型。在高功用芯片范畴，这些车企背面的庞然大物其实也是外行人，为了适应技能的开展，它们正在与科技公司树立严密的协作。

  面向新的年代，Tier 1供货商都在活跃转型。以采埃孚为例，它做变速箱是能手，可是做芯片并不内行。所以咱们能够看到，在采埃孚的协作伙伴里，不只有海拉、弗吉亚等轿车职业的传统供货商，也有英伟达、百度等科技公司的身影。

  采埃孚的ProAI RoboThink操控器是十分强壮的自动驾驭核算渠道，每个单元有150TOPS的算力。经过模块化的组合，最多能够堆叠4个单元，取得600TOPS的算力。在这强壮的算力背面，是英伟达的自动驾驭芯片。

  在摄像头产品上，采埃孚选用了Mobileye的芯片。在智能网联轿车范畴，传统供货商的研制实力多少有些缺失，它们正使用自己对轿车厂商和职业标准的了解来扮演技能整合者的人物。

  修改点评：风起于青萍之末，产业链上游的改变将对未来轿车的开展带来深远的影响。受多方面要素的影响，2020北京车展上的供货商并不多，可是咱们能看到职业对智能网联轿车的开展方向判别是共同的。愈加简练高效的电子电气架构，愈加强壮的芯片将逐步在量产车上得到使用。