随着新势力和下场造车的慢慢的变多，原本不被重视的座舱也开始逐渐智能化。这篇文章，我们来看看智能座舱中的驾驶员监控系统，都有哪些必须要格外注意的要点。

  在全球范围内，车祸每年造成近 300 万人死亡。疲劳驾驶是最主要的原因，为了更好地改变。在过去的几年里，中国和欧洲等地出台了新的政府法规，强制要求汽车制造商安装驾驶员监督管理机制，以加强道路安全。目前最常见的监督管理机制就是“脱手告警”以及“驾驶员监控系统”。

  “DMS驾驶员疲劳监测”是一个必要的功能，PR强需求的功能，与驾驶安全强相关

  定义：依托人脸面部识别技术，实时监测驾驶员的状态，以判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。同时针对不一样程度的疲劳场景，设计不同的报警机制，能够较好的提升智能驾驶安全等级及,提高车辆行驶安全。

  DMS也是是软硬件一体的系统产品，功能的实现方式分为硬件和软件的结合的方式，达到提示到用户的效果

  座舱域控制器作为智能座舱的中央处理单元，负责集成和协调各种功能，包括DMS功能。它能够接收来自不同传感器和子系统的数据，并做处理以触发相应的告警。

  通过对各车企DMS功能的梳理，以蔚来、小鹏、比亚迪为例，分别从出发条件以及视听触多维度进行分析；

  对于用户来说，能准确识别，并且在适当的时候进入不干扰驾驶的提示至关重要：

  行车过程中，摄像头对司机脸部眼睛，嘴巴追踪进行分类，结合行车时间，白天黑夜等因素来判断驾驶员是否疲劳和疲劳等级。根据不同因素的结合以及频率次数进行疲劳等级的划分，并给出对应的警告给驾驶员。

  除了传统的TTS和chime音外还能增加音乐或者空调吹风等方式辅助驾驶员：

  确保训练数据的准确性和全面性，去除数据中的错误、偏见和噪声。高质量的数据能够在一定程度上帮助模型更好地学习和识别驾驶员的状态，由此减少误报和漏报的情况。

  使用更先进的计算机视觉和深度学习算法，提高系统对司机状态的识别精度和泛化能力。

  建立一个用户反馈系统，让用户报告生成的错误信息，以便模型进行改进。这种持续的反馈和模型迭代可以慢慢地提高系统的识别能力。

  伴随数字健康管理行业的蓬勃发展，DMS 系统可与数字健康管理平台集成。结合人工智能技术，DMS 系统能够对司机的长期健康数据来进行分析，提供健康建议和预警。

  同时，这一些数据还可与医疗机构共享，不仅车内摄像头，座椅传感器或可穿戴设备也能实时掌握驾驶员的身体健康情况。当实时检测到驾驶员健康状态出现异常变化时，系统可提供预警，提示驾驶员及时休息或寻求医疗帮助。