作为汽车产业转变发展方式与经济转型的主要方向，新能源汽车发展空间十分广阔。工业与信息化部多个方面数据显示，今年1至5月，新能源汽车产销分别完成300.5万辆和294万辆，同比分别增长45.1%和46.8%，新能源汽车销量占到汽车新车总销量的27.7%，继续保持良好发展势头。

  在IDC中国研究经理王博看来，相比传统燃油车，新能源汽车可为用户所带来全新的驾驶和出行体验。当前，汽车市场围绕新能源汽车出现了新一轮产业链调整升级，车联网、智能化等成为供应商与车企竞相关注的新焦点，市场孕育出更多新机会。

  为深入洞察中国智能汽车市场，IDC近期结合市场相关调研数据与行业研究，发布了一系列最新研究内容。基于此，记者围绕汽车产业智能化与IDC分析师进行了交流。

  聚焦2023年第一季度，王博表示，“在乘用车整体市场出现波动的背景下，新能源乘用车市场规模依然呈增长态势，不仅新势力品牌整体势头不减，传统车企在电动化转型方面也纷纷取得阶段性进展。”

  而将视线放远，在过去几年新能源乘用车市场规模迅速增加，渗透率不断的提高。IDC《中国季度乘用车市场数据追踪报告》显示，2022年中国新能源乘用车市场规模接近600万辆，对乘用车市场的渗透率达到27.6%。据IDC预测，2023年中国新能源汽车市场渗透率将超过30%。

  王博认为，乘用车作为汽车市场最主要的构成部分，其电动化与智能化的进程是整个汽车市场发展水平的重要反映。而电动化使车辆底层架构更适合无人驾驶与智能座舱功能落地，是车辆智能化的重要驱动因素。

  IDC研究显示，无人驾驶技术在当下乘用车市场的落地形式依然以驾驶辅助功能为主，在20至40万元价位段尤其集中。L2级无人驾驶渗透率快速提升，今年一季度，L2级无人驾驶在乘用车市场渗透率达到45.3%。

  而在智能座舱方面，IDC多个方面数据显示，今年一季度，智能座舱相关功能在中国乘用车市场中的渗透率达到88.8%。王博认为，智能座舱正不断突破车机与用车者之间的交互维度，并使车舱的应用场景向广义延伸。其中，座舱智能化水平的评价一方面在于车机与用车者之间交互模式的直观性与交互维度的丰富性，另一方面在于舱内电子终端设备对车舱应用场景的延展。

  他还和记者说，近几年国内智驾、智舱技术的快速落地和发展背后，车联网的产业升级是重要支撑与推手。

  当前，车联网是汽车制造与软件、通信领域融合应用的重要方向，对于促进汽车制造、软件信息、通信等产业创新发展具备极其重大战略意义。IDC中国高级分析师洪婉婷表示，车联网市场不仅是重要的“新型基础设施”，还是车企满足终端用户对汽车智能、网联需求的重要路径，和技术提供商进行技术创新、产品升级的重要抓手。

  IDC认为，以供应商为主导、以“车端、路端、通信、云基础设施与平台、安全、服务、解决方案”等技术产品有机组成的车联网市场已形成，并在利好政策、市场需求升级、通信AI等技术成熟的多重因素推动下，不断向“电动化、智能化、网联化、共享化”方向演进。

  洪婉婷解释称，其中，新能源汽车销量一枝独秀体现的电动化已经初步完成，而共享化是未来发展重要趋势，当前以无人驾驶、智能座舱发展为代表的智能化、网联化是市场热点。

  目前在智能座舱内，以HUD、DMS、语音交互等产品为代表的智能化升级已确定进入快速渗透期。下一阶段，技术提供商将在网联化方向进行更多投入，如充分结合车端数据与网联数据，以AI推荐引擎为驱动，形成智能化充电服务、智慧停车、本地生活服务推荐，以此形成个性化、实时化的服务。

  洪婉婷还强调，随着车联网的逐步发展，汽车行业对车联网的基础设施“汽车云”的需求日趋重视，汽车云市场将迎来快速发展。

  据悉，汽车云是指为满足汽车行业（包括汽车行业供应商、主机厂、以及应用智能汽车的行业用户）数字化、智能化转型的云计算基础设施、平台及应用场景解决方案。

  IDC研究显示，2022年汽车智能网联化进程加速，替代车企数字化转型，成为汽车云市场增长的首要动能。

  对此，IDC中国研究经理杨洋和记者说，汽车的智能网联化重新定义了云与产业的关系，包括云即生产系统、数据和算法即竞争优势、软件重新定义产品和服务。

  从IDC发布的数据分析来看，2022下半年，中国汽车云市场规模达39.6亿元，同比增长41.8%。IDC预计，未来五年，中国汽车云市场的增速将不停地改进革新高，未来五年复合增速达53.6%，2027年该市场规模突破600亿元。

  杨洋表示，预计汽车云市场增长将呈现两大突出特点。其中，在汽车云基础设施市场领域，公有云逐步成为汽车产业的刚需。“汽车的智能网联化转型具备明显的互联网业务特性，海量终端及数据接入、算力需求的潮汐特性、敏捷的软件开发及迭代、持续的在线服务，这都会推动公有云成为汽车产业的刚需。”

  而在汽车云解决方案市场领域，无人驾驶解决方案市场将成为汽车云市场的“关键控制点”。“无人驾驶从L2开始，每一次向高阶驾驶演进，对于云的基础设施、平台、应用、服务的消耗量都要上升一个量级。无人驾驶解决方案市场将成为未来汽车云市场之间的竞争的关键变量。”杨洋说。