开始批量推送OTA5.0，多模态认知大模型Mind GPT首次上车，赋能理想同学拥有类似于 ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 的能力，拉开了智能座舱的AI竞争序幕。

  自研的AI大模型NOMI GPT正式上线，能轻松实现视觉（图像）、听觉（声音）、触觉（车身传感器信息）等维度的感知能力，具备包括语音、视觉和文本等多种形式的交互能力。

  首发全域大语言模型，将AI大语言模型的推理能力融合到用车的全场景中，实现了自研 XPGT 大模型、阿里通义大模型以及智谱 AI 大模型的融合。

  10月，小鹏发布的AI天玑5.4.0版本，对AI座舱进行升级，新增时空光影显示、大小屏灵动分配、宝贝护航等功能，并支持华为、小米、OPPO、vivo等多款手机与汽车互联。

  从各OEM的布局动作来看，AI大模型赋能座舱场景升级，AIGC正在重塑人机交互界面，为用户所带来智能导航、安全、娱乐、健康检测和交互等体验，“情感化”和“拟人化”的座舱交互照进现实。

  即由“一芯多屏”的座舱域控制器系统级芯片提供算力，支持大模型、多模态感知融合、舱驾一体等上车，手势交互、视觉交互、场景虚实结合等多样化的座舱车机功能有望实现更多智能化的服务，智能座舱迈入4.0时代。

  、小米等）、手机生产厂商（小米、华为、Vivo等）、以及第三方（亿连等）一起努力下，已实现了‘应用层融合+O

  融合’两种共生共存的形态，手机将作为汽车生态重要组成加速推进万物互联时代的前进步伐。

  不过，与手车生态互联已完成产业布局不同，“人工智能上车”仍然还处于萌芽期，打造具备自然交流、自由移动、自我成长能力的“AI+汽车”将成为OEM端相互追逐新赛道。

  相较于智能座舱3.0时代的生态构成，智能座舱4.0时代各层级的构成要素变得更庞大和多样化；突出的变化点包括：智能座舱3.0时代的基础层竞争主要聚焦在芯片算力上的比拼，而智能座舱4.0时代，不仅是芯片算力的比拼，还新增了

  等新的元素的比拼；而应用层也出现了To C及To B两条前景广阔的发展赛道。

  与此同时，行业竞争焦点不仅指向单一企业的技术能力，更是比拼座舱生态的合力，这也将带给OEM和各供应商们更加严峻的考验。

  现阶段智能座舱的竞争主要围绕技术主导权和市场线等各层级均有去参加了，且相互间有部分的重叠。在这种形势下，能在技术路径和演进节奏上保持深刻洞见，并且能快速学习修正、实现落地的企业将具备更强的竞争力。

  实际上，芯片企业、Tier 1和车厂之间的关系，从过去传统的单向供应关系逐渐转变为开放多元的多方‘共赢’，三方之间的沟通与合作更加紧密、高效，信息更加透明，赋予本土供应链更多机会与车企共同定义新产品，率先实现量产。

  其中，芯驰针对智能座舱已经布局了X9SP和X10产品。2023年发布的X9SP是第一代产品，具备8TOPS的NPU算力，实现了自然语言交互AI算法的本地部署和加速，支持车内多模态感知和云端大模型交互。基于X9SP的AI座舱可以流畅实现车内用户情绪识别、手势交互、智能导航、主动推荐、自动生成通话摘要等功能，该款产品已经量产上车。

  芯驰最新一代的X10正在开发阶段，除了集成信息和智能交互以外，X10的设计理念是以更高效、更经济的方式实现更高的自然交互和智能体座舱助理功能，为用户所带来更安全、更加个性化的AI座舱体验。

  诚然，在AI芯片和座舱芯片的驱动下，AI Car作为万物互联的关键节点，将逐步推动万物互联时代的实现。站在供应商的角度，更多机会和挑战也在显现。

  例如，通过引入语音、大语言和多模态大模型，能大大的提升智能座舱的智慧程度。目前，OEM与Tier 1的竞争焦点，大多数表现在语音的多轮对话和交互、个性化娱乐空间、数据的安全保障等。

  而面向智慧座舱场景，云知声基于在语音交互领域的深耕与积累，构建起包含语音识别、自然语音理解、语音合成、语音信号处理、语音唤醒、声纹识别等AI技术在内的智慧座舱解决方案，可实现多音区识别、个性化语音播报、所见即可说、模糊指令匹配等强大语音能力，为用户所带来更舒畅更自然的交互体验。

  的发布，为其智慧座舱解决方案打开了更大的想象空间。在山海大模型的加持下，云知声围绕高频车控、知识问答、陪伴聊天等多个场景进行落地探索，实现语境理解、情绪感知、反馈学习等核心交互能力的增强，带来座舱体验的持续优化与提升。

  除此之外，利用大模型的多模态特点，可综合处理语音、视觉、触觉等多种类型的数据，座舱内的各类应用亦在不停地改进革新，旨在为用户所带来更多差异化体验。

  在智能座舱4.0中，大模型的应用使得多模态交互成为可能。以HUD为例，可与语音、手势、触控等多种交互方式相结合，提供更自然、流畅的交互体验；同时AI的加快速度进行发展，为HUD产品带来了更多的创新应用场景，比如HUD与导航、娱乐、安全预警等功能相结合，提供更丰富的驾驶体验。

  从整个产业形态来看，这也将推动HUD产业链逐渐向上下游延伸。上游将涵盖芯片、PGU等核心零部件供应商；下游则包括OEM、智能座舱系统供应商等。这将促进HUD产业的进一步发展和壮大，形成更加完整的生态系统。

  此外，随着HUD功能的不断拓展，HUD将逐渐从零部件产品向服务化方向转变。HUD供应商们将通过提供定制化的解决方案、智能化的服务等方式，满足用户的个性化需求和提高用户的满意度。

  这也意味着，市场竞争亦在加剧，HUD厂商不仅要掌握自身的核心技术，还要有能力将AI等新技术与HUD进行深度融合，不断提升用户体验，才能保持自身竞争力。

  ，将大模型与AR引擎相结合，能够大幅提升AR-HUD的显示效果及响应时间，给用户带来更好的产品体验，提升产品的竞争力；另一方面利用

  ，HUD厂商可以积极寻求与其他行业的跨界合作，如与互联网、娱乐等行业进行合作，开发更为丰富的应用场景和服务模式。

  比如，浦创的AR HUD产品，借助于精密的光学显示模块及系统级芯片的嵌入式系统，可给司机呈现49英寸超大尺寸实景抬头显示，并带来身临其境赛车游戏版的驾驶体验。

  此外，其AR HUD还具备模式风格切换功能，根据不同驾驶场景会显示模式和风格，显示内容也会进行增减以匹配当前场景，有“常规模式”、“运动模式”、“竞速模式”、“调节模式”。以运动模式为例，该模式首次应用在赛道竞速中，用户可通过按键或语音进行无缝切换。

  而作为AI智能座舱的“基础设施”，座舱显示屏随着透明显示屏、可折叠/卷曲柔性屏、光场屏等屏显技术推陈出新，以及显示与内饰融合、显示与照明融合等多种创新融合显示，也迎来了蝶变。

  ，采用三星Neo QLED显示技术，支持HDR，实现最多三个屏幕的超宽范围视觉显示。

  值得一提的是，Ready Vision QVUE的分辨率高达2K，对比度出众，通过分区背光方案营造无缝显示，并采用像素级补偿算法自动调节亮度，呈现媲美OLED的视觉品质，亮度峰值可达2000尼特，对比度高达254,000:1。产品设计的灵活性与安全性并存，支持多种显示屏尺寸，并能提供功能安全且可替代仪表的系列选择。

  此外，集成的定向沉浸式音频与清晰视觉显示，使其成为一款能够直观展示关键信息的显示屏解决方案。对于汽车制造商来说，QVUE可提供从替代传统仪表到贯穿前舱的不一样的尺寸的显示规格，实现了模块化和可扩展性。

  通过与哈曼Ignite Store应用商店上具有先进的技术的第三方应用程序合作，用户都能够从QVUE显示屏上获得包括ChargePoint的

  诚然，面向AI、大模型等的技术冲击，不少供应商都能迅速找准产品更迭节奏，以期快速抢占市场制高点。但时值AI智能座舱探索初期，业界仍在期待更成熟的多模态交互，以及更多新兴技术的集成应用。

  12月10-12日，以“「问道」整车智能”为主题，2024（第八届）高工智能汽车年会暨年度金球奖评选颁奖典礼，将在上海举行

  届时，在「座舱」专场，来自主机厂、Tier 1、芯片企业等的行业专家们，将围绕AI大模型与座舱交互升级、AI座舱的国产化征程、AR HUD的进阶、智能座舱的差异化与规模化等主题，发表演讲并提出更深入的洞见。