随着智能互联、人工智能技术和新能源技术的井喷式发展，一个不同于科幻电影的汽车智能化新时代已悄然来临。伴随着国家进一步放宽外资比例以及下调进口关税一系列重大决策的实施，中国汽车企业正在经历一场前所未有的变革。但无人驾驶技术目前发展得并不算成熟，几个月前Uber无人驾驶车致人死亡事件又将“无人驾驶”推上风口浪尖，大家对无人驾驶的讨论又一次热闹起来，无人驾驶技术目前到底发展到何种地步？离真正的安全驾驶还有多远？我们大家可以从下面几个维度来全面的了解一下无人驾驶目前的发展情况。

  现阶段，无人驾驶技术发展正如火如荼，大大小小做无人驾驶技术的公司如“雨后春笋”般“冒出来”。其实，早期在自动驾驶领域开始探索的主要是一些互联网巨头，如百度、腾讯、阿里、华为……无论是从战略布局还是技术实力来看，都是同时期“竞争池”里面的佼佼者，其间，技术水平发展最好的还是百度。

  百度是“BAT”里唯一一家高调押注无人驾驶技术的公司，早在2013年百度无人驾驶项目就开始起步，直到2017年4月，百度宣布了“Apollo（阿波罗）计划”，快速搭建一套属于自身个人的完整无人驾驶系统。在这期间，百度已经经过多次技术上的研发和试验。腾讯是在2016年下半年，成立无人驾驶实验室， 2017年5月与上海国际汽车城签约，将其无人驾驶汽车路测项目组落户上海。阿里在2017年4月携手上汽推出首款互联网汽车，这是继阿里巴巴2015年3月宣布设立10亿元的“互联网汽车基金”以来做出的首个成果，也是为未来开发无人驾驶所做的热身运动。

  传统汽车行业领域的广汽、北汽等都在积极部署和研发，争取在“无人驾驶”领域分得一杯羹。

  接下来就是初创公司。与其他领域蓬勃井喷的勇于探索商业模式的公司数量相比，无人驾驶这一领域的初创企业并不多，而真正具有核心技术并拥有一定成熟商业模式的勇于探索商业模式的公司更是凤毛麟角，而且大多主要都是聚焦于某一细分技术上，例如，目前最被看好的勇于探索商业模式的公司蔚来科技，属于新能源领域的一颗新星，被誉为“中国特斯拉”； 地平线机器人是一家提供计算机视觉芯片系统和无人驾驶平台研发的企业； 纵目科技、驭势科技、天隼图像等企业，都是聚焦于计算机视觉领域中辅助驾驶、智能监控或模式识别等方面的解决方案。

  上述提到的驭势科技成立于2016年2月，主要致力于用AI和大数据重构人和物的交通，为十亿级人付安全、舒适、低成本的智能驾驶技术方案、产品和服务。是目前市场上最具竞争力的产品之一。

  驭势科技技术团队是由三支一流团队强强联合，源于国际顶尖IT和汽车科技公司的系统团队，脱胎于中国顶尖计算机视觉公司的AI团队，和代表中国高校无人驾驶最先进科研水平的无人驾驶技术团队。其CEO吴甘沙在创业之前为英特尔中国研究院院长，2011年晋升为英特尔首席工程师，同年领导了英特尔的大数据中长期技术规划，并主持大数据科研，专注内存分析与数据货币化，2014年起为中国研究院确定5G通讯、智能计算和机器人三大方向。2000年以来，他发表了10余篇学术论文，拥有24项美国专利，10余项成为国际专利，还有14项待审中。

  据CEO吴甘沙介绍，驭势的战略是选择一个主航道，多梯次、多路径地探索未来的方向。“我们有一个阶梯计划三个路径——上面是低速场景化L4，中间是高速公路L3，下面是城市开放道路L4，在上面第一个路径上，又有两个梯次，从完全的限定场景到半开放的自主泊车。”

  市场研究机构Navigant发布的最新报告中，列出了未来10年内最大有可能把L2、L3、L4级别无人驾驶汽车带进消费市场的18家公司，还根据技术、市场战略、生产实力、耐力、销售，营销和分销等9个不同维度对各公司的无人驾驶进展打分排名。其中，福特、通用（GM）、尼桑、戴姆勒位于第一梯队，而常被我们提起的Google Waymo、Tesla与宝马等分布在第二梯队，百度、Uber等位于第三梯度。在这份报告中国内自动企业入围的只有百度一家，还仅仅是位于第三梯度，可见，国内无人驾驶的发展还需要加把力。

  从技术实现角度来说，自动驾驶系统是否有足够的能力处理各种复杂的、突发的异常驾驶状况，充分保障安全呢？就目前的技术来说，的确还没办法实现全无人驾驶（L5等级），L4阶段都还存在很多困难。

  另外无人驾驶在法律政策和伦理道德层面也存在一些问题，例如当自动驾驶汽车出现交通事故时，怎么样来判断责任主体，到底是坐在车里的人还是汽车本身？再者当无人驾驶汽车在面临紧急状况时来不及避让，在撞人还是撞物上如何抉择？这样一些问题都值得去思考。

  最后还有数据安全问题，无人驾驶汽车是通过智能化操作系统来来控制，该系统如果被不法分子入侵了该如何解决？

  这些有关技术、安全、法律、伦理道德的问题都是“无人驾驶”在前进的道路上一定得面临的障碍，跨越了它，后面的路也许是一马平川。如果没有翻过去，后面的发展道路将艰难曲折。

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