当然不是，被当作出行工具的汽车因为有了智能座舱，能成为驾驶员和乘客的智能伙伴。就像经典美剧《霹雳游侠》中那辆超级跑车KITT，只要主人Michael Knight进入车内，说出目的地，跑车便能迅速规划出最佳路线，还会实时根据路况调整，这辆车也成为主人公执行任务过程中的得力助手。

  “未来的智能座舱，不只是工具，更是一个有思考能力的助手，比如可以帮车主回家取东西、接朋友等，只要车主有需求，智能座舱就会响应。”这是2014年走上汽车智能座舱赛道的上海极豆科技CEO汪奕菲的畅想。作为一家提供汽车座舱智能化和数字化的提供商，极豆科技捕捉到了大模型技术在智能座舱领域的巨大潜力，开始研发大模型智能座舱。在汪奕菲看来，大模型“上车”后，智能座舱的能力将迎来质的飞跃。

  中研产业研究院多个方面数据显示，我国智能座舱市场规模由2019年的441亿元增长至2022年的739亿元，年均复合增长率达18.6%。预计到2026年，中国智能座舱市场规模将达到2127亿元。大模型有望让智能座舱成为汽车行业下一个超级生态的突破口。

  在极豆科技的实验室，不一样的品牌汽车的智能座舱实验平台整齐排列，研发人员正在进行各类测试与调试工作。虽然在智能座舱的赛道上奔跑了10多年，但极豆科技真正研发自己的大模型智能座舱从2023年开始，其产品已和多家主流车企合作20多个项目。同时，极豆科技也成为奥迪、宝马、奔驰、保时捷、大众、CARIAD、宾利、捷豹路虎、小米等20多家车企Tier1供应商（一级供应商），实现规模化量产超1000万车，这也使得极豆科技2024年营收同比增长约为70%，实现盈利，开始“自我造血”。

  智能座舱经过将近10年的发展，虽然经历多次重要的迭代，但从本质上看，始终围绕“让车更智能”的核心展开。

  早在2017年左右，智能座舱实现了联网化，车辆配备SIM卡，实现了互联网连接，帮助车主获取实时交通信息、在线年开始，智能座舱进入基础智能化阶段，语音助手成为智能座舱的标配，各大车企在语音助手智能化方面各显神通，力求让车能精准理解车主的各种指令，提升人机交互的便捷性；从2023年开始，大模型纷纷“上车”，众多车企宣布将GPT等大模型接入车辆，2025年春节，随着DeepSeek烧起的一把火，不少车企又和DeepSeek“牵手”。

  作为未来用户的智驾空间与娱乐的第三空间，智能座舱承载着众多用户与数字内容交互的场景。以大模型“上车”为切入点，为智能座舱赋予更强大的“大脑”，如今车辆智能化进化到了3.0时代，最核心的是让其从功能化转向智能化。

  汪奕菲向《IT时报》记者表示，无论是消费者还是车企，对智能座舱智能化的需求愈发强烈，智能化在智能座舱中的体现远不止智能助手这一环节。“多模态交互成为重要发展趋势，文本、语音和图像视觉等多种交互方式能适应车上的各种场景。智能座舱不再仅仅是一个简单的对话聊天机器人，它可以依据车主的需求，精准推荐交通路径，还能兼顾车上不同人员的个性化需求，满足车主和家人在用车习惯上的差异，比如为孩子生成绘本读物或者绘画游戏等个性化功能。”

  一方面，车主希望车能跟手机一样智能，甚至在某些情况下，比手机更智能，也更懂自己；另一方面，无论是汽车智能化供应商，还是OEM车企，都希望汽车从交通工具进化到“智能终端”，而大模型成了“催化剂”。

  智能驾驶和智能座舱是智能汽车的两大关键赛道，如果说智能驾驶是汽车的“手”和“脚”，那智能座舱就是“大脑”。

  极豆科技的座舱模型是一个多模态模型，可实现文本、语音交互和图像识别，展现出强大的多模态交互能力。

  “文本交互让大模型可构建智能知识库。比如厚厚的汽车使用手册常被车主束之高阁，一旦遇到诸如仪表盘指示灯异常、车内工具位置等问题时，车主会手忙脚乱。而智能座舱的大模型可以将用车手册数字化，并转化为智能问答知识库，车主只需简单提问，就能迅速获取准确答案。”汪奕菲解释说，而在语音交互层面，大模型集成了成熟的语音识别与语义理解技术，支持多轮对话，还能应用声音克隆技术。此外，智能座舱能够最终靠语音识别出车主的状态，当检测到车主疲劳时，会主动讲笑话以缓解驾驶疲劳。

  图像与视觉方面，在不涉及无人驾驶核心领域的前提下，大模型能够最终靠车外摄像头辅助驾驶，比如识别前车状态，提醒车主保持安全距离，识别违章信息，避免车主违规。车主离开车辆时，车内摄像头会检测座椅和后排是否有遗留物品并及时提醒。

  在一些业内人士看来，高阶认知智能座舱的任务执行范围可以跨越舱内外部分场景，在舱内全场景下主动感知驾乘人员，并可部分自主执行任务，实时与外界进行信息交换。更高级别的是全面认知智能座舱，任务执行范围覆盖舱内外全场景，并可完全自主执行任务，具备云控平台服务能力，能根据平台指令快速响应。

  在智能座舱这片“战场”上，各厂商纷纷发力，展开激烈角逐。今年春节，极豆科技将DeepSeek作为自己的基础大模型之一，进行垂直大模型的训练。

  目前，极豆科技正在探索端侧模型推理，“大模型的运行最重要的包含训练和推理两个过程，以智能座舱为例，当车主在车上提出问题并得到回答，这一过程即为推理。目前，90%以上的推理过程都在云端进行。”汪奕菲说，随着汽车智能化发展，车端已具备一定的人工智能芯片能力，可利用车上算力，运行小参数量的模型。在网络条件不佳或需要低时延响应的情况下，为车主提供及时、快速、高效的服务。智能座舱大模型应是多模态且端云结合的架构，将复杂运算放在云端，而对响应及时性要求高的任务则交由端侧处理。

  智能汽车在算力和数据规模方面的要求远超手机与电脑，座舱端芯片及算力紧缺是极豆科技目前遇到的最大挑战。虽然座舱端具备一定算力，但如何高效利用这些算力，并通过有限算力满足多种垂直场景需求，是亟待解决的问题。“从行业发展的新趋势来看，云与端的硬件算力都在持续提升，需要在算力提升和客户的真实需求增长之间找到平衡，针对各类垂类场景来优化，充分的发挥算力优势。”汪奕菲说。

  从汪奕菲办公室的落地窗看出去，对面便是张江的地标性建筑——科学之门，2024年12月，极豆科技把公司搬到了位于张位置的模力社区，这里集聚了众多垂类模型的上下游生态企业，还有小鹏汽车等自主品牌汽车企业。对极豆科技来说，这里丰富的算力资源极大地推动了大模型智能座舱的研发进度，与上下游企业的沟通协作更方便快捷，提升公司的整体运营效率。此外，张江一系列人才政策和产业政策支持，也在助力企业更好地融入产业生态。

  站在大模型的风口之上，极豆科技正在挖掘大模型在智能出行领域的无限潜力。而IPO，是极豆科技正在奔赴的下一个目标之一。