时至今日,人工智能技术的快速的提升,汽车行业正经历着从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”的深刻变革。在这场变革中,云知声凭借其山海大模型技术,在智慧车载领域取得了显著突破,为驾驶者带来智能交互体验。

  传统的云端计算模式在处理大数据和复杂任务时表现出色,但在车载环境中,用户对实时性、稳定性和个性化服务的需求日渐增长,使得云端计算模式的局限性逐渐显现。云知声敏锐地捕捉到了这一趋势,积极推动车载大模型向端云融合和边缘计算的方向发展。

  端侧硬件性能的提升,尤其是AI芯片NPU算力的快速增强,为山海大模型在车辆本地的高效运行提供了坚实基础。通过端云融合,山海大模型能够更贴近端侧处理,减少对云端的依赖,实现更快的响应时间和更高的系统稳定性。这一创新不仅提升了使用者真实的体验,还有效保护了用户数据的隐私安全,因为数据无需频繁在车端和云端之间传输。

  云知声依托山海大模型技术,从语音识别、语义理解到语音合成,重构了全链路语音方案。山海大模型采用了最新的Transformer架构,具有更高的识别准确率和更快的响应速度,支持多语种、多场景的应用。在车载环境中,这一技术实现了对多语种的精准识别、深度的语义理解以及情感化和个性化的语音反馈,为用户所带来了更自然、更懂用户的交互体验。

  通过山海大模型,云知声智慧车载系统能够独立完成复杂的对话任务,无需用户频繁操作屏幕或实体按键,极大地提升了驾驶安全性。同时,系统还能按照每个用户的语音指令和习惯,提供个性化的服务,如自动调节空调温度、播放喜爱的音乐等,让驾驶过程更轻松愉快。

  云知声基于山海大模型的理解与生成能力,赋能用车、出游、主动关怀、健康、通用聊天五大场景,推动座舱体验从简单的语音交互向全面智能的个性化交互转变。

  在用车场景中,AI汽车大师通过提供专业的用车手册和知识问答,帮助用户更好地了解和使用车辆。在出游场景中,系统结合车外图片拍摄和视频合成功能,为用户更好的提供丰富的旅行建议,让旅途更加有趣。主动关怀场景则通过场景策略引擎智能识别客户的真实需求和习惯,主动提供天气提醒、日程安排等服务。健康场景则通过连接车内传感器和可穿戴设备,实时关注驾驶员的生理状态,提供健康建议和安全警示。在通用聊天场景中,云知声提供了百变人设,使用户得到满足的情感交流需求,让驾驶过程不再孤单。

  正如云知声创始人、CEO黄伟所说:“山海大模型的发布是云知声AGI技术架构升级的重要里程碑”。面向未来,云知声致力于将每一辆汽车转变为一个高度智能化、能够自我学习和进化的移动生活空间。通过持续的技术创新和实践探索,云知声将不断推动智慧车载领域的发展,为用户所带来更为丰富和个性化的驾驶体验!