等更为复杂、更高等级的无人驾驶场景应用，以及面向人形机器人场景的创新应用，不断拓展技术应用的广度与深度，为公司开辟新的利润增长点。

  智能驾驶域控制器作为智能驾驶系统的核心组件，负责整合多个传感器数据，进行复杂的算法运算和决策，对车辆的行驶安全和智能化体验起着关键作用。目前外资厂商仍占据国内智驾芯片市场较大部分市场占有率，在当前全球地理政治学冲突、国际贸易摩擦频繁发生的背景下，面临产业脱钩的潜在风险，我国智能驾驶核心供应链自主可控的需求在不断加强。

  随着国内智能驾驶芯片厂商能力的完善和产品验证，国产芯片智驾方案获得的定点在持续不断的增加，但相较国外成熟芯片厂商，仍面临高性能车用芯片起步晚、配套软硬件开发不足等问题。因此，增强国产芯片配套软硬件开发能力，加速芯片国产化方案的落地进程，提高国产芯片的市场应用率，是我国智能驾驶域控制器行业亟待解决的问题。

  与此同时，随着新能源汽车市场之间的竞争加剧，各大厂商纷纷将加大20 万元以下车型的高阶智驾竞争，降本增效压力持续高企，市场上对高性能、高可靠性且具备成本优势的智能驾驶域控制器需求日益增长。

  为满足上述市场需求，本项目围绕国产化芯片渗透率提升的发展的新趋势，为整车厂商提供高性能、极具性价比的智驾域控国产化量产解决方案，提升我国智能驾驶核心供应链自主可控的同时实现降本增效。

  当前，我们国家新能源汽车行业正在经历智能化和网联化的重要发展阶段，汽车智能驾驶功能在向中低端车型渗透的同时也在向高阶无人驾驶持续迈进。考虑到L3以上级别智能驾驶所面临的法规、权责及技术长尾问题，2025年辅助驾驶配置向L2/L2+级别（ADAS）升级将是大规模商业化落地的主要方向。

  随着汽车价格逐渐下降以及花了钱的人智能驾驶功能需求的不断的提高，智能驾驶功能正逐渐从高端车型向中低端车型发展，其在乘用车上的装配率在持续提升。智能驾驶域控制器作为智能驾驶决策环节中的核心部件，其需求量得益于智能驾驶功能的进一步渗透而持续提升。同时，智能驾驶技术也在持续向高阶无人驾驶进步，并对域控制器的性能、可靠性及系统集成度提出更高的要求。

  公司拟通过本项目的实施逐步提升域控制器产品的性能指标及功能完善度，推动智能驾驶域控制器的升级换代，有效支持如城市NOA等更复杂、更高等级的无人驾驶场景应用，为行业打造更高可靠性、超高的性价比的解决方案，抢抓市场发展机遇。

  伴随着以ChatGPT为代表的各类大模型的出现，赋予 AI“形体”与交互能力的具身智能步入新的发展阶段，为人形机器人、低空经济等场景带来了技术变革。随着人口老龄化、劳动力成本上升，社会对具身智能的需求不断增长，

  具身智能成为业界多方产业主体认同的人工智能下一个浪潮。在大模型的加持下，具身智能已具备一定的自适应学习能力，能够基于自身经验和环境反馈进行自我进化，一直在优化行为策略，增强应对复杂任务的能力。

  具身智能控制器是具身智能的核心部件之一，其作用为理解和执行复杂任务，以实现与人类的自然交互、精准操作和高效协作。以上功能的实现，需要可处理海量信息、做出智能决策并指导身体行动的底层硬件支撑。

  为抓住具身智能及人形机器人行业的发展机遇，满足具身智能在复杂和严苛场景下的落地应用，公司拟通过本项目的实施，为具身智能应用提供全方位的 AI 算法工具链解决方案，涵盖仿真、模拟、训练到部署，以加速具身智能在各行各业的普及与发展。

  同时，公司将开发具备强大的算力，能够很好的满足复杂场景下的运算需求，并支持多种传感器接入，具备丰富的接口拓展，方便客户灵活部署与验证的具身智能控制器，进一步开拓边缘计算业务应用场景。

  本次募投项目涉及的域控制器产品是智能驾驶领域及具身智能领域的关键硬件，伴随着汽车行业及人工智能技术的发展，下游领域的市场空间不断扩大。

  在智能驾驶领域，在政策、需求和供给三方面持续推动下，汽车智能化水平快速提升。智能驾驶域控制器作为智能驾驶决策环节中的核心部件，其需求量得益于智能驾驶功能向中低端车型的进一步渗透而持续提升。据弗若斯特沙利文预测，2025 年中国乘用车智能驾驶域控制器市场规模将达 461 亿元，2030年市场规模进一步突破千亿，渗透率将达到 72.8%。

  在具身智能领域，近年来，多模态大模型的兴起为具身智能的发展注入强劲动力。在人口老龄化加剧、劳动力成本上升的背景下，社会对具身智能的需求一直增长，具身智能成为业界多方产业主体认同的人工智能下一个浪潮，未来有望在工业、医疗、物流和交通等多个领域的应用得到普遍拓展。

  根据头豹研究院数据，2023 年，中国具身智能市场规模达 1,572.7 亿元。随着大模型端的技术突破，具身智能市场规模预计将以 16.5%的复合年增长率增长至 2027 年的 2,259 亿元。

  公司于 2018 年开始开拓无人物流车业务，与阿里集团旗下菜鸟物流展开合作，较早进入无人驾驶领域并积累了丰富的产品及应用经验。公司的无人物流车硬件平台由计算单元、传感单元、网络通讯单元、人机交互单元和执行单元构成，通过多传感器融合标定算法将多传感器数据的精确融合，为无人驾驶算法提供准确、可靠的同步实时数据输入。

  2020 年公司成为英伟达 Jetson 官方合作伙伴，开发基于英伟达 Jetson 平台的边缘计算控制器，大范围的应用于各类大交通及泛机器人场景，为无人配送车、智慧交通、轨道交通、智慧港口、智慧矿山等各种场景提供大算力计算平台和控制器产品和解决方案，并积极拓展低空经济、具身智能等应用场景。

  2022 年，公司与地平线正式围绕高级别智能驾驶、车路协同等大交通领域开展研发技术与产品开发的深度合作。公司在边缘计算域控制器的基础上，开发基于地平线征程方案智驾域控制器。公司基于地平线芯片的无人驾驶域控制器产品在 2023 年获得突破性进展，已经获得广汽、上汽等主机厂的智能驾驶域控制器开发定点项目和概念验证项目。

  Robotaxi、Robobus、Robotruck、工程车辆、低速无人配送车、清扫车等 L4 应用场景。同时公司先后通过IATF16949、ISO26262体系认证，为项目的顺利实施及未来的前装量产提供了可靠保障。

  相机、激光雷达、毫米波雷达等传感器的数据，借助数据融合技术，实现对周围环境的精准感知。同时，凭借搭载的决策算法，依据感知系统提供的数据实时做出决策。

  L4级无人驾驶通用控制平台技术、时间同步技术、多元场景多模态融合感知技术等核心技术，可有效提升域控制器产品的整体性能、可靠性以及场景使用性等；在具身智能控制器领域，公司在计算平台方面突破了异构总线通信技术，提升了数据交互的实时性和准确性，并设计了一体集成式域控制计算平台，快速响应开发需求。

  PPS、GPRMC、PTP等技术实现高精度授时，并利用CUDA加速图像处理及深度学习模型推理，提高了实时性能和系统响应速度，减少了功耗，明显提升了系统的效率和性能。

  软件研发、硬件设计、系统架构、传感器技术、无人驾驶域控制器、边缘计算等领域均有丰富的开发和应用经验。

  法律、法规、标准，本着客观、求实、科学、公正的原则，在现有能够掌握的资料和数据的基础上，主要就项目建设背景、需求分析及必要性、可行性、建设规模及内容、建设条件及方案、项目投资及资产金额来源、社会效益、经济效益以及项目建设的环境保护等方面逐一进行研究论证，以确定项目经济上的合理性、技术上的可行性，为项目投资主体和主管部门提供决策参考。

  政府立项审批备案、国资委备案、银行贷款、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。返回搜狐，查看更加多