在智能电动汽车范畴，比亚迪以其全面的全栈自研技能，展示了不俗的实力和大志。从感知到决议计划，再到履行，比亚迪不只深耕算法层面，更将自研触角延伸至硬件范畴，构建起一套完好的智能驾驭生态体系。

  在感知层面，比亚迪半导体公司自主研制的图画传感器芯片CIS，已成为摄像头模组中的核心部件，本钱占比高达4-5成。现在，比亚迪的车规级CIS已支撑高达200万像素，虽然首要运用在于鱼眼和环视摄像头，但其消费级CIS已能支撑500万像素，预示着更高分辨率的车规级CIS行将问世。比亚迪还在研制中低线束激光雷达，旨在以不到1000元的亲民价格，推动智能驾驭技能的遍及。

  在决议计划层面，比亚迪的自研智驾芯片算力高达80TOPS，足以完成高速NOA功用，且无需依靠先进工艺，降低了被供应链卡脖子的危险。一起，比亚迪还自研了智能驾驭域操控器，逐渐提高了智能驾驭体系的功能和安稳性。

  履行层面，比亚迪更是强项尽显。其解耦式的线控驱动、线操控动、线及以上等级的无人驾驭供给了坚实的硬件根底。以线操控动为例，比亚迪在海豚车型上已应用了自主研制的线操控动器，展示了其在智能驾驭硬件范畴的深沉堆集。

  但是，虽然比亚迪在智能驾驭技能方面取得了明显发展，但当时的无人驾驭体会仍待完善。以均匀接收路程MPI为例，虽然特斯拉、小鹏等车企纷繁宣扬其MPI值的明显提高，但实在的状况仍不尽善尽美。本乡头部智驾车企的城区MPI“实在值”遍及不到三十公里，阐明高阶智驾体会仍有待提高。

  面临这一现状，比亚迪挑选了坚持全栈自研的路途，但一起也在部分产品上启用了供货商计划。例如，腾势N7搭载了Momenta的高阶智驾计划，方程豹8则初次运用了华为的高阶智驾计划。但是，比亚迪并未彻底依靠供货商，而是与算法商严密协作，一起推动智能驾驭技能的工程化落地。

  比亚迪之所以挑选这一战略，一种原因是因为请神容易送神难，防止过度依靠供货商；另一方面则是出于本钱操控的考虑。高阶智驾体系的License费用昂扬，关于志在成为全世界榜首大车企的比亚迪来说，这是一笔不小的开支。因而，比亚迪坚持自研，旨在把握核心技能，将产品毛利留在自己的体系内。

  跟着智能电动汽车商场的竞赛加重，比亚迪的全栈自研战略正逐渐显现出其优势。经过把握核心技能，比亚迪不只提高了智能驾驭体系的功能和安稳才能，还降低了本钱，为未来的商场之间的竞赛奠定了坚实根底。