最近，正在进行的2023年上海车展上各家车企、汽车零部件公司、科技公司的展台前人头攒动。

  有意思的是，现在智能驾驶在车企及有关技术企业方面的热度没有以前高了。各家品牌现在几乎很少提到L4级别的无人驾驶，转而聚焦介于L2到L3级别之间的高级辅助驾驶解决方案。

  这些迹象或许都表明，无人驾驶技术正在回归理性，而车企们也在寻求更容易实现的应用。

  “高阶智驾”和“行泊一体”是今年车展上发布最多的关于智能驾驶方面的技术。其中，高阶智驾的一个重要功能就是导航辅助驾驶（NOA），而行泊一体方案则给主机厂带来更多成本和开发效率方面的优势。

  例如，华为在上海车展上展出了面向高速、城区、泊车全场景的HUAWEIADS2.0（华为高阶智能驾驶系统）。该系统在AITO问界M5华为高阶智能驾驶版首次搭载，从1.0到2.0变化的就是去除对高精地图的依赖。

  从车展的迹象来看，今年的一些智驾方案主打的一个方向就是性价比。行业已从一味追求高指标或者高性能的无人驾驶的功能模块，转向兼顾性能与性价比。而车厂们也在寻找最优方案来实现标配L2+级无人驾驶功能的目标。

  让汽车实现无人驾驶，是人类自汽车诞生以来就有的梦想。但这只有在AI发展到一定阶段才能实现。

  在某种角度上来说，可以在一定程度上完成无人驾驶的汽车其实也可以将其视为一个有特定任务、目标的，对技术、安全等方面要求非常高的机器人。

  从技术角度看，认为AI是汽车实现无人驾驶最核心、最具难度、最具挑战性的要素。汽车无人驾驶技术能理解为包括机器学习算法、高精地图技术、芯片、操作系统、HMI等多方面技术的集成。而目前这些技术，多年的发展下来也还在逐渐进入了完善期。

  在技术层面，无人驾驶的有关技术最难点还有待完善及逐步成熟，大规模应用还需要时间。

  也或许就是在这样的市场环境下，让车企们回归理性寻求在目前技术及现实环境下更容易实现的无人驾驶应用。

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