综上所述，线级都还没有在C端应用，所以现在就没有真正的智能驾驶汽车；至于没有一台面向个人用户且符合L3级智能汽车的原因也很简单，因为符合L3级的商品车在使用智驾系统过程中导致交通事故，承担相应的责任的车企而非车主，看来现在没有哪些车企愿意承担这个风险。

  现阶段的汽车智能辅助驾驶系统只是用于减轻驾驶疲劳程度的辅助系统，距离真正的完全无人驾驶还差之千里。

  不是带有自适应巡航功能的智能汽车都符合L2级标准，完备的L2级智驾系统要多道程序共同运行。

  自适应巡航只是能做到侦测前方路况，遇到前车减速或发现障碍物的时候能有效减速，当前车加速或障碍物消失又能自动加速，仅此而已。车辆不具备自动变道、车道维持或其他功能，这些车说白了只是多了一道主动刹车系统罢了；可是由于其使用的传感器较少或标准较低，比如只用摄像头或只有少量毫米波雷达，在使用中有很大的可能性出现误判，因此导致无法正常主动刹车的情况出现。

  所以自适应巡航不是万能的，其出现错误判断的概率没有准确统计数据，这里只能武断的说一句“真的不低”。

  L2级智能驾驶系统的核心还是自适应巡航，大部分车还能做到车道保持、拨杆变道和并线辅助，同时基本都做不到一点：识别道路信号灯。符合L2级智能驾驶系统标准的车辆普遍没办法识别信号灯，在十字路口的时候如果前方没有车辆且司机没有主动踩刹车，那么即便前方是红灯也是不会减速的。

  所以L2级智能驾驶系统只是部分无人驾驶，车辆的驾驶环境监控和接管是需要人类驾驶员去掌握的，所谓的智能驾驶系统只是进行基础的驾驶操作。

  综上所述，线级都还没有在C端应用，所以现在就没有真正的智能驾驶汽车；至于没有一台面向个人用户且符合L3级智能汽车的原因也很简单，因为符合L3级的商品车在使用智驾系统过程中导致交通事故，承担相应的责任的车企而非车主，看来现在没有哪些车企愿意承担这个风险。

  现阶段的汽车智能辅助驾驶系统只是用于减轻驾驶疲劳程度的辅助系统，距离真正的完全无人驾驶还差之千里。