高阶智能驾驶技术在不同场景下有不一样的应用。例如，在城市道路上，高阶智能驾驶技术能帮助汽车自动避开拥堵、寻找最优路线，并根据周围环境进行智能决策。此外，高阶智能驾驶还能够适用于物流配送、出租车服务等领域。

  然而，由于高阶智能驾驶技术涉及到多个角度，因此它面临着许多挑战和风险。例如，在复杂环境下，汽车可能会遇到意想不到的情况，因此导致系统出错或安全问题。因此，在推广高阶智能驾驶技术之前，要解决一系列技术、法律和伦理等方面的问题。

  高阶智能驾驶技术将对未来的汽车行业产生深远影响。它能大大的提升汽车的行驶效率，减少交通事故，改善乘客体验，并促进智能城市的发展。然而，也必须要格外注意到高阶智能驾驶技术也有一定可能会带来一些新的问题和风险，如失业、隐私泄露等。因此，在推广高阶智能驾驶技术时，必须谨慎考虑各种各样的因素，并采取适当的措施来确保其安全和可靠性。

  早前，比亚迪董事长王传福曾diss“无人驾驶”，称“都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西，那都是忽悠，它就是一场皇帝的新装”。该言论引发业界激烈争论，华为的“余大嘴”甚至还公开回怼。

  水滴汽车也就这一事件私下向某汽车央企领导询问看法，对方笑言，“比亚迪是在放烟雾弹”。现在看来，此言不虚。

  7月3日，在腾势N7的上市会上，比亚迪集团副总裁、智能化平台总设计师杨冬生，发布了以“天神之眼”为设计理念的比亚迪高阶智能驾驶辅助系统。根据规划，腾势N7将首搭该系统，新车交付时即具备L2级水平；今年底，将上线高速NOA功能，可实现自动上下匝道、自动变道超车和高速避险；明年一季度，城市NOA也将上线，支持红绿灯通行、调头、并线，自主切换车道，自主切换道路，以及代客泊车。

  单纯从功能上看，比亚迪的高阶智能驾驶辅助系统并没有特异之处，甚至落地时间都算不上首发，那么它到底是“忽悠”还是烟雾弹下憋出的“大招”？在实际体验前，让我们先从底层技术上寻找答案。

  众所周知，智能电动车的高下取决于两个方面，一是机械平台，它决定了车辆是否拥有强健的体魄，像空间、操控性能、舒适度、安全性、三电、补能等传统物理参数，都要看平台能力。此前比亚迪的电动车之所以一飞冲天，与e平台3.0的强力赋能密不可分。

  二是电子电气架构，未来汽车不能只是“四肢发达”，还必须拥有智慧——先进电子电气架构的重要性愈发凸显，它就像大脑和神经系统，是汽车实现信息交互和复杂操作的关键。目前技术发展的新趋势是由分布向集中演进，高度中心化的电子电气架构带来计算集中化、软硬件解耦、平台标准化、功能定制化等好处，它们是智能汽车千人千面，常用常新的前提基础。

  比亚迪此次发布了中央计算平台加区域控制器深度协同的系统架构，构建了整车融合感知、精准控制、协同执行的技术平台。相比行业普遍的跨域集中式EE架构，比亚迪进阶了一级，实现了整车集中式EE架构。据公开信息数据显示，当前只有小鹏、广汽、东风岚图、长城等少数企业达到了这一水平。

  其次，在硬件层面，杨冬生介绍，比亚迪将采用全球首款完全由整车厂自设计开发，自生产的车载计算平台。从产业布局上说，比亚迪半导体深耕多年，具备车载芯片的研发和生产能力，但技术先进性和可靠性有待验证。目前的信息是，腾势Pilot的高阶版将搭载英伟达Orin X计算平台。

  而在软件层面，比亚迪与大多数主流车企一样，选择全栈自研，包括自研BOS比亚迪操作系统和大模型算法。

  值得一提的是，比亚迪率先提出整车级融合感知平台，除了摄像头、雷达等智驾传感数据，还融合了整车级实时数据，如惯导、电机旋变、轮速、转向、胎压等，实现整车物理直接传感与软件算法间接传感的融合叠加，让车辆能够接收到各类信号，确保感知的全面与精准，为决策提供更多输入。

  同时，为实现整车级融合感知，比亚迪首创提出了控制算法的分布式布局，相较于各域决策的单一与分散，比亚迪依托于全自研的控制架构，中央计算平台根据各域控制器优势，进行科学分布算法，择优决策精准控制。

  水滴汽车分析认为，比亚迪采用的可能是目前部分主机厂开始应用的中融合算法。传统智驾感知融合方案以后融合算法为主，对算力要求较小，但是存在数据损失。中融合能够保留更多目标信息，并平衡算力要求，实现更高的感知精度和准确性。

  最后，基于比亚迪在三电、整车控制、传动等垂直产业链上的深度布局，智驾系统可以更加好地控制车辆，实现毫秒级控制响应，保障行车安全。

  除了高阶智能驾驶辅助系统，比亚迪在智能座舱方面也秀了一下肌肉。由于长期涉足智能手机等消费电子领域，比亚迪具备安卓系统深度开发能力，其座舱号称“全球唯一100%兼容安卓生态”，未来在生态规模上占据优势，能为用户更好的提供更丰富的软件应用，以及更丝滑的智能设备流转体验。

  比亚迪同样选择自研座舱操作系统，并且参与制定座舱芯片车用级标准和数字钥匙标准，强化自己的领导者地位。

  如果说此前外界都将比亚迪视作新能源汽车巨头，那么从现在开始，比亚迪正在努力为自己加上“智能”二字。王传福看似“反骨”的言论，其实针对的只是无人驾驶，对于以提升行车安全为出发点，渐进发展的高阶智能驾驶辅助技术，他依旧很认同的。

  经过前些年的探索，业界和资本已形成共识，10年内无人驾驶基本不具备普及的可能。而且“汽车工业的大变革，电动化是上半场，智能化是下半场”这句名言，正是出自王传福之口，比亚迪怎会是冷眼旁观？

  不过智能化一直是比亚迪的短板，此次能否实现赶超，还有待产品落地后实测检验。但比亚迪现在发力，也不失为最恰当的时机。一种原因是大环境，目前我国汽车行业处于电动化边际优化中，智能化代际突破变革前夜，平价智能化将是下一个技术爆发机会。随着算法的成熟和硬件成本的降低，智能化正在从噱头变为实实在在的产品价值。行业泡沫减少，前景更加清晰，且智能技术的主导权也在逐渐回到主机厂手中。

  另一方面是比亚迪在上半场依靠专注电动化实现了快速崛起，获得了规模优势和资本优势，此时转向智能化领域，对企业来说不仅更加从容，也能有事半功倍的效果。据杨冬生透露，比亚迪已经建立起2000人规模的开发团队，以及整车智驾实验中心。理论上说，有钱、有技术，又有规模的比亚迪，未来更容易实现智能化体验的快速迭代，孵化更多新业态。

  与此同时，若比亚迪能在智能化上实现引领，企业的估值逻辑也将改变——制造业的底色减少，科技属性增强，股价的上升空间也就跟着来了。

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  问界M5智驾版作为第一款搭载HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统的车型，其智能驾驶系统具备L2+级别的能力，实现了无限接近无人驾驶的里程碑。这一系统能够准确判断道路上忽然出现的各种异形障碍物，并对它们进行细致清晰的辨识。无论是人还是车辆，甚至是锥桶、动植物或石头，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统都能够清晰辨认。这一重要升级使得驾驶者能够在需要超车时做出明智的决策，比如避让人或动物的选择，停车还是超车等等。

  不仅如此，在日常驾驶中，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统也能轻松解决一些常见的困扰。例如，在拥堵路段，它对车辆的启停控制非常敏感，可提供与十年“老司机”相当的驾驶舒适性。此外，凭借强大的感知能力，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统能够准确判断交通信号灯的状态，并在合适的时机提醒驾驶者出发，从而使驾驶变得更流畅和高效。

  除了以上功能，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统还具备小动物识别功能，这在道路上对于司机和动物安全来说是至关重要的。通过激光雷达、摄像头和神经网络等技术，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统能精确识别道路上的小动物，并在必要时发出警报并采取对应措施，避免潜在的碰撞事故。

  在夜间驾驶中，面对强光也是一个普遍的问题。然而，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统采用了激光雷达融合视觉感知方案，拥有领先的环境感知和决策解决能力，能够有效抵御夜间强光的干扰，保障行车安全。

  与特斯拉FSD相比，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统的硬件设计更为完善。问界M5智驾版采用了毫米波雷达、高清摄像头和超声波雷达等多传感器融合感知方案，使得该系统可提供更全面、准确的场景感知，来提升驾驶系统的安全性和可靠性。与特斯拉FSD依赖在线高精地图的方式相比，HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统不依赖高精地图，增加了智能驾驶功能的应用限制范围，提供更高的自主驾驶能力，为广大购买的人带来更省心、更便捷的出行体验。

  HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统在技术特点和优势方面与特斯拉FSD存在一些差异。HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统注重创新多传感器融合和博弈算法等方面的技术，使得系统在场景感知和决策处理方面更出色。相比之下，特斯拉FSD采用纯视觉的方式来判断路况障碍物，对于多姿态和多场景的变化存在天然的不确定性认知障碍，这也是特斯拉常常会出现无人驾驶误判并导致事故的重要原因之一。

  华为计划在今年第三季度解锁15个城市的城区NCA功能，并在第四季度扩展至45个城市。这在某种程度上预示着更多的用户将能够体验到HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统的出色性能和便利性。可以说，在华为的引领下，HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统将安全、便捷和实用的智能驾驶体验真正落地到用户的日常出行生活中。

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  高阶智能驾驶是指具备高度自动化和智能化能力的智能驾驶系统。它可以在一定程度上完成自主导航、自主决策、自主控制等功能，从而在很大程度上替代或辅助驾驶员进行驾驶操作。高阶智能驾驶不但可以提高驾驶安全性，还能大大的提升驾驶舒适性和便利性，是未来智能交通的重要组成部分。

  高阶智能驾驶的实现需要依靠先进的传感器技术、计算机技术、人工智能技术等领域的最新研究成果。目前，无人驾驶技术已取得了很大的进展，一些领先的汽车制造商和科技公司已开始在量产车上部署高阶智能驾驶系统。但是，高阶智能驾驶仍然面临着许多技术挑战和法律难题，需要更加多的研究和探索。

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