想象一下：你最喜欢的乐队在另一个小镇开演唱会，只有两个小时路程，但你还有一些工作要完成，没有人愿意来开车。幸运的是，这不是1998年，因此你能进入无人驾驶汽车，点击目的地，然后转到你的办公桌旁，敲出其他电子邮件。无人驾驶承诺的不单单是节约时机，它足以让社会重新评估其时间和空间的概念，毕竟，如果你可以在路上工作，两个小时的车程算什么?而这有可能是在短短三年内实现。

  无人驾驶的汽车车祸一度占领新闻头条，通常会覆盖对关键优势的报道。3月份，一辆无人驾驶汽车首次在公共道路上撞死一名行人，由于Uber测试车在亚利桑那州坦佩的道路上未能停下并撞死一名行人。上个月，犹他州发生的涉及特斯拉无人驾驶仪模式的事故再次引发了讨论，连首席执行官埃隆·马斯克也忍不住站出来喊冤，他表示，“特斯拉车祸仅仅是导致脚踝受伤，就上了头版新闻，去年美国车祸造成40,000人死亡却无人问津。汽车协会本月透露，尽管自动驾驶汽车可能带来很多好处，但有73%的收房的人说，不敢坐进高科技汽车。

  问题是你是不是能够相信无人驾驶汽车，答案并不简单。从法律角度来看，如果其中一辆汽车发生碰撞，谁负责就不清楚了，美国各州对汽车经营者实施不相同的规定。SophiaDuffy和JamiePatrickHopkins在2013年的一次争论中认为，自主汽车拥有者在法律眼中应该受到像狗主人一样对待，因为它们既可以独立行事，也可以被视为财产。这样的一个问题也牵涉到汽车制造商对车祸反应的影响程度。梅赛德斯-奔驰在2016年10月表示，由于汽车能够完全控制驾驶员的生命，所以它们更倾向于救驾驶员而不是行人。

  这是一个道德和情理问题的网络，即使在技术问题得到解决之后，这样一些问题仍然可能是头等大事。《战略与商业》在2016年提到，“在汽车行业，预期与现实之间有重大脱节，”无人驾驶汽车在大多数情况下要更长的时间才能处理问题。但这绝对不意味着它不值得。

  顾名思义，无人驾驶汽车就是一种在旅程中不需要人为干预即可抵达目的地的交通工具。六十年代的实验非常基础，有时取决于道路的增加。由政府资助的英国交通和道路研究实验室于1960年开发了雪铁龙DS19，通过感测道路上电线传输的电子信号，能够以每小时80英里的速度行驶。俄亥俄州立大学在同一时间开发了类似的系统。

  现代无人驾驶汽车完全不同。实现方式各不相同，但几乎所有这些系统都使用摄像头，雷达，超声波传感器，GPS和“激光雷达”(利用激光脉冲测量距离)的组合。设备网络向机载计算机提供信息，该机载计算机使用尖端的机器学习和人工智能来判断汽车该怎么样移动。

  汽车工程师协会概括了六个级别的自主权，最低级(0级)是普通汽车。虽然1级和2级分别覆盖巡航控制和特斯拉无人驾驶仪Autopilot等现存技术，3级是一种“有条件的自主”驾驶模式，这种模式大部分时间都在无人驾驶，但需要一个人保持警惕以防万一。当我们达到4级和5级时，司机无须理会。虽然4级无人驾驶汽车可能没办法在城市之外或恶劣天气等特定条件下工作，但这两个级别让人想起昔日的科幻视角：

  像丰田和大众这样的汽车制造商将2021年视为在道路上获得4级无人驾驶汽车的可能目标。以下是你应该兴奋的五大理由：

  将人排除在外能挽救生命。自20世纪60年代以来，我们已知道这一点：交通和道路研究实验室估计无人驾驶可以有效的预防大约40%的事故。美国人身伤害法律事务所Cooney和Conway在2017年7月发布的一份报告称，无人驾驶汽车可以阻止大约90%的事故，每十年能挽救大约30万人的生命，并且减少道路交互与通行事故造成的8710亿美元成本。

  无人驾驶已经帮助挽救生命，即使在0级汽车中也是如此。防抱死制动系统可防止车轮在制动时打滑，并使用一组传感器来检查异常减速率。如果车轮即将锁定并开始旋转，它会迅速减速，因此系统会干预并降动压力，直到它恢复到正常速率。

  2级无人驾驶系统也显示了它们的价值。美国国家公路交通安全管理局的分析显示，配备特斯拉无人驾驶仪的车辆沿道路行驶，但无法导航，每隔130万英里就触发一次安全气囊，而非无人驾驶仪汽车则每隔800,000英里触发一次。这部分得益于自动驾驶仪使用雷达观察人类无法看到的事物。

  这些安全利益导致立法者重新考虑现行法律。澳大利亚国家交通委员会在2017年10月表示，在自动驾驶时代应该重新考虑针对影响驾驶的法律。毕竟，如果一个疲倦的人进入一个没有方向盘的自主吊舱并入睡，这是不是真的让任何人处于危险之中?

  送餐上门?由于电动技术减少了笨重的马达，无人驾驶汽车能够使用各种尺寸。这一些企业可以整天开车，接送客户或者立即交付货物。

  伦敦StarshipTechnologies公司在2016年展示了无人驾驶技术如何改变企业。它的比萨外卖机器人能将食物从餐厅送到家门口，通过摄像头和传感器沿着人行道找到路来行驶。

  这仅仅是一个开始。Nelson/Nygaard策略总监JeffreyTumlin在2016年11月表示，他预测未来所有业务都会走上道路。亚马逊可能在街上放置书籍移动电子设备，等待客户到来和浏览选择。企业能提供移动办公空间，就像Ideo2014年的这个概念：

  ItaldesignGiugiaro和奥迪甚至在2015年日内瓦国际汽车展上展示了一个自动化健身房的概念。艺术家DomonicWilcox甚至设计了一张装有轮子的床，用户都能够租用而不需要酒店空间。

  驾驶要耗费一大笔钱。从纽约到洛杉矶的卡车运输成本大约为4,500美元，其中75%的成本仅仅是劳动力。这在某种程度上预示着经济发生根本性改变，特别是对于发现了自己没有工作的卡车司机而言。总统候选人和基本收入倡导者AndrewYang4四月份告诉Inverse，采取适当的政策支持这种转变，“我们大家可以庆祝”卡车司机从艰苦的劳动力中解放出来。

  研究表明，打车服务的成本可能会下降，因此加入共享服务比直接拥有汽车更具成本效益。智库RethinkX在2017年5月发现，到2031年，使用无人驾驶打车服务的费用将比每年约9,000美元的汽车拥有成本高出约3,400美元。对于愿意与UberPools分享车辆的人来说，这些成本差异将会促进增加，价格每年下降至1,700美元。

  运输勇于探索商业模式的公司Optibus的首席执行官AmosHaggiag在2018年2月说道：“无人驾驶车辆绝对会让人们不买车。”

  虽然有些人认为驾驶是一种解放运动，但每个人都不一样。现有的法律要求驾驶员通过考试，这在某种程度上预示着要达到一定的年龄，表现出一系列苛刻的技能，并且在涉及到国际驾驶时要理解当地的法律。加利福尼亚州汽车部已经在2016年宣布，如果联邦政府宣布它们足够安全，无人驾驶汽车将不需要执照。

  这项技术将使残疾人士从中受益匪浅。英国汽车制造商和贸易商协会在2017年3月发现，71%的残疾受访者目前限制出入交通，公共交通的频率是主要限制因素。这些受访的人将随时随地旅行的能力列为他们对这项技术感到兴奋的最大原因之一。

  这还不是全部。同一项调查发现，由于无人驾驶汽车可带着他们上学，美国国内有100万额外人能修读大学学位，而在10年的时间里，他们的薪水可能会达到每年10,691美元。

  自动驾驶技术已进入其他运输方式，但是一旦得到更广泛的采用，技术可能会迅速增加。伦敦地铁于1968年成为第一个拥有自动地下线路的地铁系统，其现任首席技术官正在为未来提供多种形式的自动过境服务。

  今年3月，奥迪透露了与空客和Italdesign合作设计的新版Pop.UpNext模块化飞行汽车系统。双座飞行舱完全独立完成一个行程，沿着四轮地面附加装置行驶，然后切换到螺旋桨，以每小时75英里的速度在空中飞行。它还可以接入到超级高铁，真空密封列车系统，理论最高时速为每小时700英里。乘客可以以完全自主的方式穿越陆地和海洋完成整个旅程，用户可将目的地输入到49英寸触摸屏，然后随意放松。

  据外媒报道，近日，以色列初创公司Foretellix与 VIRES 联合发布了一项新的技术解决方案，通过智能数据驱动自动化技术提升ADAS和无人驾驶车辆测试的质量。新的集成工作流程连接了Foretellix的Foretify平台和VIRES虚拟测试驾驶（VTD）仿真软件，提供覆盖率驱动验证。 （图片来自：Foretellix官网） Foretellix开发了Foretify™平台，用于无人驾驶系统智能验证自动化和分析。该平台包括： 可度量的场景描述语言（M-SDL），用于高级别描述场景和覆盖率目标； 自动生成场景变量组合，与监视器共同检查和追踪场景覆盖率； 跨所有测试平台（测试车辆、测试跟踪、仿真、X在

  安全测试有效性 /

  据外媒报道，瑞典厄勒布鲁大学（Örebro University）计算机科学教授Mehul Bhatt与德国和印度同事发现，将现代神经学习与常识推理相结合可以使无人驾驶汽车和人工智能（AI）学会预判，就像人类一样。 （图片来自：厄勒布鲁大学） 结果，无人驾驶汽车可以识别出几秒后也许会出现在其后方的骑自习车的人。该方法可使无人驾驶汽车能轻松的获得近似人类的常识能力，而这些在之前的无人驾驶汽车或其他仅基于机器学习的AI技术是没办法实现的。 Mehul Bhatt表示：“此次开发的AI方法可使无人驾驶汽车像人类一样学习理解世界，从而能够解释决策。我们的办法能够让无人驾驶汽车了解事件的过程，起初骑自行车的人会被汽车挡住，在汽车通过后

  学会预判 /

  据外媒报道，尽管现在慢慢的变多的人在讨论电动汽车，但相对来说它仍旧是一项非常新的技术。无人驾驶汽车更是如此，距离其实现消费者可能还要等上几年甚至几十年的时间。不过就目前的情况去看，消费者似乎对这两种产品都不太感兴趣。 J.D. Power公布了其首份《移动性信息指数调查( Mobility Confidence Index Study)》报告的部分结果。据悉，该组织通过跟SurveyMonkey的合作分别在无人驾驶汽车的未来和电池电动汽车的调查中得到了5749名消费者和5270名消费者的反馈。 而得到的结果可能会令正在研发无人驾驶和电动技术的汽车厂商和科技公司感到失望。结果显示，花了钱的人无人驾驶汽车未来的移动信心指数只有3

  据路透社报道，Uber周三在华盛顿发布最新一代的沃尔沃无人驾驶汽车。 Uber表示，新生产的XC90将由沃尔沃汽车（Volvo Cars）在瑞典组装，并配备方向盘和制动踏板等人类控制装置。但Uber同时指出，该车还将配备专为计算机（而不是人类司机）设计的转向和制动系统。 之前，Uber已经购买了约250辆沃尔沃XC90 SUV，并对其进行了改造，以供无人驾驶使用。 Uber先进的技术事业部（ATG）负责人埃里克·梅霍夫（Eric Meyhofer）称，这些新车（内部代码为“519G”，数年前就开始研发）更安全、更可靠，将“很快”取代Uber车队中的旧车。 梅霍夫还透露：“这些新车即将投产。”新车还配备了多个用于转向和制动功能的备份系

  当地时间星期四，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在公司一次派对上讨论了开发定制人工智能硬件的工作。 在介绍公司副总裁吉姆·凯勒(Jim Keller)从事项目的过程中，马斯克谈到了特斯拉的人工智能硬件。凯勒曾在AMD担任芯片架构师。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 据一名参加这次派对的人士称，吉姆在开发我们大家都认为属于世界一流的专用人工智能硬件。 这款专用硬件有朝一日可能被应用在特斯拉汽车中，完成无人驾驶所需要的计算任务。目前，特斯拉的Autopilot硬件系统依赖英伟达显卡芯片。 CNBC去年9月曾刊文称特斯拉在开发人工智能芯片。 包括福特和通用汽车在内的数家其他汽车厂商，都在开发无人驾驶技术。A

  近日，奥迪宣布将与Luminar合作，为无人驾驶汽车找到了更安全更便宜的感知硬件。 在所有豪华车品牌中，奥迪在半无人驾驶技术应用中一直是走得最快的，已经发布了全球首款达到Level 3级别的无人驾驶量产车——奥迪A8。 Audi A8的无人驾驶 传感器 配置是所有量产车型中最为丰富的，不仅有完备的长短距离的毫米波雷达和前置摄像头，以及复杂路况自动驾驶不可或缺的激光雷达，并还有自动泊车神器——超声波雷达和高清环视摄像头。 该车不仅能实现基本的ADAS功能，还能实现 多车道线检测、车道护栏检测以及拥堵路况下的自主巡航 等。 尽管这辆车目前还不能在中国销售，但其设计理念也为前赴后继的无人驾驶公司可以提供了一个不错的量产技术模板。 未来

  （图片来源：瑞萨电子） 如何从左边的车过渡到右边的车？ 汽车技术已取得惊人的创新和进步——从帮助车辆“看清”驾驶环境的LIDAR（激光雷达）、雷达、摄像头和其它传感器，到为无人驾驶汽车中生成的海量数据提供智能的CPU与SoC。在从消费型到商用型无人驾驶汽车原型研发方面，汽车工业已获得巨大进步。而最大的问题是，怎么样才可以让无人驾驶汽车成为主流？ 测试车辆为量产奠定了基础，但从目前道路上行驶的那些测试原型，到可随时从经销商处购买的无人驾驶车辆成品，并不是一个直接的过渡的过程。测试车辆为工程师提供了研究、学习和改进的环境；它构成了一个反馈回路，工程师可以在这个回路中不断地改进他们

  设计将面临的五大挑战 /

  安森美与英伟达合作，将Hyperlux传感器引入NVIDIA DRIVE平台，提升

  Hyperlux 系列增强了 NVIDIA DRIVE 开发平台的感知能力，进一步提升驾驶安全性 • 将Hyperlux 引入NVIDIA DRIVE®平台使无人驾驶汽车能够做出更准确、更智能的决策以更快速反应。 • Hyperlux 传感器可为配备先进驾驶辅助系统的车辆提供比人眼更好的视觉能力，从而大幅度的提升安全系数。 • 无需更改曝光设置，从而大幅度减少视觉盲区，使无人驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。 2023年9月21日—安森美(onsemi)今日宣布，其 Hyperlux™ 图像传感器系列新产品现已引入NVIDIA DRIVE 平台，可大大增强无人驾驶汽车的视觉能力并提高安全性。有了这强大的技术组合，自动

  的机器视觉性 /

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