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适用于社会化媒体的十大AI工具

时间: 2023-12-28 10:42:19 作者: 防控抗疫

  随着AI技术的兴起,社会化媒体为咱们提供了人类或人类群体没有办法获得的洞察力。市场上有许多AI工具能够在一定程度上帮助进行社会化媒体管理、内容创建、数据分析、广告等。

  AI可以执行许多耗时且单调的社会化媒体任务,让团队腾出时间专注于其他工作。比如与客户进行有机互动、计划多媒体活动或从事更大的项目。

  对那些希望在社会化媒体策略上,使用 AI的人来说,Lately 是最佳选择之一。它能帮助你从庞大的内容集合中识别上下文,创建和推广社会化媒体帖子。

  Lately还提供了一个社会化媒体工具仪表盘,可用于安排日程和管理社交媒体项目等任务。除此之外,你还能够正常的使用 Lately 分析社交页面上的指标,帮助你确定最佳发布时间,以吸引更多高参与度的受众。

  社会化媒体的另一个值得推荐的 AI 工具是 Socialbakers,这是一个 AI 驱动的社交媒体管理平台,能够给大家提供高级受众洞察、影响经营销售的策略以及令人印象非常深刻的跟踪仪表板和内容源。使用统一的内容源,你可以在任意平台查看全部帖子。你还能查看分析仪表盘和建议最佳发布时间的智能调度工具。

  如果要使用 AI 为机器人创建内容,Heyday 是一个不错的选择。Heyday能够最终靠对话与人类实时互动。它在改善使用者真实的体验的同时,给客户服务代理提供高质量的交互。除了响应查询外,Heyday 还使用自然语言处理 (NLP, Natural Language Processing) 和自然语言生成 (NLG, Natural Language Generation) 来推荐和销售产品。

  另一个值得推荐的 AI 社会化媒体工具是 Wordstream,旨在通过机器学习(ML, Machine Learning) 提高广告效果。Wordstream 评估跨社会化媒体网络的 PPC 广告,同时基于数据驱动提供改善建议。该工具适用于各种规模的企业,包括在线销售和营销的企业。

  企业能够正常的使用 Wordstream 来确定 PPC 活动的有效性与规模、培训团队和推动在线增长。

  对于那些希望分享优化内容的人来说,Cortex 是一款出色的 AI 社会化媒体工具。该工具会根据你的历史指标提供发布时间和频率的建议,并且还会生成竞争对手的详细分析报告。

  与其他平台类似,Cortex 也有仪表盘,突出显示帖子和你的社交日程。创建帖子后,Cortex 使用历史数据来建议你何时应该发布。它还可以识别上传照片中最吸引观众的颜色,帮助你做出最佳决策。

  对于那些希望将现有内容重新用于其社会化媒体的人来说,QuillBot 是另一种选择。QuillBot 帮助你对现有内容做总结,诠释为全新的版本,这在某种程度上预示着它可以为在线新闻通讯和社会化媒体平台创建新内容。

  它被认为是市场上最好的重写工具之一,可以在任何网络浏览器或文本编辑器(如 Microsoft Word 和 Google 文档)上使用。重写内容时,QuillBot会确保识别最重要的信息,同时仍保留内容的上下文。

  Linkfluence 是一款基于 AI 的社会化媒体管理工具,可让你监控和分析所有社会化媒体渠道。它还提供有价值的社会见解,帮助你了解你的受众。Linkfluence 通过一系列分析社会化媒体用户每天产生的大量数据来获得这些见解。

  AI 社会化媒体工具还可以在建立智能目标之前,计算你在社会化媒体上的品牌形象演变,并预测和分析客户趋势。

  Pattern89 是一种AI社交媒体工具,旨在处理广告创建后的广告管理任务。这些任务包括优化出价、组织预算、推荐渠道等。该工具提供的建议基于广告的每个方面,例如支出调整和受众定位。

  Pattern89 的仪表盘对怎么样提高广告的有效性提供各种警报和建议,并教你如何采用这些建议做必要的调整。你也可以再一次进行选择让平台自动执行这些建议。

  HelloWoofy 是适用于所有类型企业的云社会化媒体管理平台,帮助用户实现自动化社会化媒体营销。它提供了许多有益的工具,如内容管理、智能日程安排、活动管理等。你能够正常的使用 AI 社交活动计划工具,每周、每两周、每月或自定义间隔时间创建和安排活动。

  我们名单上的最后一个AI社会化媒体工具是 Phrasee,旨在创建、优化和管理付费社交广告。该技术在顶级社会化媒体平台 Facebook 和 Instagram 上聚焦短格式广告文案。它还使用来自早期营销资产(例如电子邮件和社会化媒体副本)的数据来确定每种营销资产的有效性。

  在分析之后,Phrasee 会确定过去广告中与文案相关的方面是强还是弱,帮助你起草广告文案并测试其有效性。

  张业贵,51CTO社区编辑,从事企业信息化建设多年,致力于信息集成、数据治理和AI应用等,主要关注服务标准化、软件过程改进,助力中小企业进行效率提升和价值创新。

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